SaD-SLAM: A Visual SLAM Based on Semantic and Depth Information
针对目前大多数的SLAM系统都是面向静态环境的,在动态环境中表现都很差的问题。本文提出了SaD-SLAM,这个系统基于ORB-SLAM2,能在动态场景下达到不错的效果。根据语义分割和深度信息,我们很容易可以找到那些落在动态物体的特征点,同时也检测保存的特征是不是还在继续跟踪。为了使系统在动态场景中更加鲁棒和准确,我们同时用静态的特征点和动态的特征点来计算相机位姿。这个算法在TUM数据集上进行了测试并达到了不错的效果。...