雪白大侠

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2年10月17天

NumPy中几种常见random模块的用法解释

导入包from numpy import random1、numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)生出size个符合均分布的浮点数,取值范围为[low, high),默认取值范围为[0, 1.0)random.uniform()0.3999807403689315random.uniform(size=1)array([0.55950578])random.uniform(5, 6)5.293682668235986ra

TensorFlow实战学习笔记2

我直接跳过了第四章来到卷积神经网络这里,书中给出了一个简单的两层神经网络。用的笔记本训练的,显卡GTX960m,内存四个g但运行书中代码后会出现ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28][[Node: Conv2D =