支持向量机SVM(1)-线性可分支持向量机
支持向量机-线性可分支持向量机支持向量机是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。其学习策略是间隔最大化，可形式化为求解凸二次规划问题，也等价于正则化的合叶损失函数的最小化问题。支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型，可分为线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。线性可分支持向量机：当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器...
