顺利烤鸡

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2年10月17天

人工智能领域存在的问题

问题人工智能领域存在的三大问题:框架问题、符号关联问题和特征量问题。对应于人的能力就是:如何思考,如何联想,如何理解。概念框架问题(如何思考):机器遇到问题不知道用什么知识去解决问题,就是不知道如何思考,需要人为设定,比如人类和机器都没有学习过脑筋急转弯问题,然后给他们出一个脑筋急转弯的问题,机器就不知道用什么知识解决,但是人类可以思考来回答这个问题。而机器要回答这个问题就需要脑筋急转弯问题的知识。在这个问题上,人类知道如何运用其他知识产生一个脑筋急转弯问题知识,而机器不会。简单来说就是人类知道

聚偶氮苯/芘功能化核壳型磁性/聚丙烯酸酯/中空二氧化硅纳米微球的制备

苯乙烯马来酸酐交替共聚物(SMA)修饰二氧化硅微球。空腔型Fe3O4@mSiO2-AuNCs复合微球。两亲性多孔磺化聚苯乙烯—二氧化硅复合粒子。SiO2-Ag(Ag2S)介孔纳米微球。纳米二氧化硅/分解酶/聚己内酯复合微球。银纳米颗粒修饰二氧化硅微球SERS基底。二氧化硅/聚吡咯核/壳式复合结构微球。壳聚糖包覆磁性介孔SiO2纳米粒子。草莓型PMMA/SiO2复合微球。的制备与研究,和小编一起来看!

随机数的生成方式

1.random生成伪随机Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。2.Tensorflow随机数生成——图形级seed和操作级seed.图像级seed用来同时确定多个操作的随机种子,操作级seed用来确定该操作(函数)生成随机数的种子如果既没有设置图层级也没有设置操作级别的seed:则使用随机seed进行该作....

继承(六):new virtual的作用

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