概述
前言
本章内容主要介绍,通过face_recognition工具来识别目标图片对应所对应的相似的已知图片。实验素材
已知图片 | 目标图片 | 名字 |
---|---|---|
23300534014891135650829996334.jpg 1275046_211423046_2.jpg | 刘德华 | |
01300000201827122117943399504.jpg | 张学友 | |
213123121.jpg 4323232.jpg | 王命风 (博主) |
实验结果
结果分析
- 要对比的图片夹图片均能匹配出所对应的人物
4323232.jpg
对应3条记录,原因是图片中识别出3张人脸,由于已知图片
并未存放对应的人物照片及对应的名字,所以查找相似的图片失败显示unknown_person
安装方法(ubuntu)
- python, pip安装
apt install python3-pip
- dlib编译环境安装
apt install cmake libboost-dev libboost-python-dev
- face_recognition安装
pip3 install face_recognition
使用方法
face_recognition --cpus -1 --tolerance 0.54 ./已知图片夹/ ./要对比的图片夹/
- cpus -1 含义为使用机器所有的cpu (python3.4版本以上)
- tolerance 匹配系数 默认0.6,值越小,匹配越严格
- 已知图片夹存放明确的人物图片
- 要对比的图片夹存放需要判别的图片
可应用场景分析
- 收罗几百几千张以上不同明星照片,然后做款自己最像哪位明星的应用
- 收集公司收集员工,学校收集学生等照片,做打卡?签到?应用
- 智能家居,安防方面应用
- 狗仔盯梢
- 当领导靠近工位时,识别出自动地立即地切换桌面/关闭某些程序
- ...
查看原文:https://www.huuinn.com/archives/354
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最后
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