HDFS的数据完整性

1.上传数据时，客户端会负责将数据和校验和发送给datanode，最后一个datanode负责对数据进行校验，如果存在错误，则客户端会抛出异常：

 2.下载数据时，客户端会从datanode下载校验和，然后对数据进行校验，如果存在错误，client会将数据报告给namenode，然后如果不存在错误，客户端会将数据报告给datanode,datanode会由此更新日志(datanode持久保存用于验证的校验和日志)

文本的校验和设置：

        在用Java代码进行操作时，通过fs.setVerifyChecksum()方法进行设置。

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
public class test1 {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf=new Configuration();
		URI uri=new URI("hdfs://192.168.137.128:8020");
		FileSystem fs=FileSystem.get(uri, conf, "root");
		//禁用校验和验证
		fs.setVerifyChecksum(false);
	}
}

如果用命令时，通过hadoop -get -ignoreCrc()方法设置

hadoop dfs -get -ignoreCrc /fileName path
//等价的
hadoop dfs -copyToLocal /filname    path

对数据的检测：

hdfs dfs -checksum file

这可用于检测HDFS中两个文件的内容是否相同，hadoop distcp 也具有类似功能

最后

以上就是俭朴西牛为你收集整理的HDFS的数据完整性的全部内容，希望文章能够帮你解决HDFS的数据完整性所遇到的程序开发问题。

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