C#实现字符串相似度算法

48 阅读 0 评论 32 点赞

我是靠谱客的博主长情冷风，最近开发中收集的这篇文章主要介绍C#实现字符串相似度算法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

字符串的相似性比较应用场合很多，像拼写纠错、文本去重、上下文相似性等。

评价字符串相似度最常见的办法就是：

把一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作，变成另外一个字符串，所需要的最少编辑次数，这种就是编辑距离（edit distance）度量方法，也称为Levenshtein距离。

海明距离是编辑距离的一种特殊情况，只计算等长情况下替换操作的编辑次数，只能应用于两个等长字符串间的距离度量。

其他常用的度量方法还有 Jaccard distance、J-W距离（Jaro–Winkler distance）、余弦相似性（cosine similarity）、欧氏距离（Euclidean distance）等。

https://github.com/luchaoshuai/fuzzystring-standard

转载于:https://www.cnblogs.com/luchaoshuai/p/9657887.html

以上就是长情冷风为你收集整理的C#实现字符串相似度算法的全部内容，希望文章能够帮你解决C#实现字符串相似度算法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。