Mahout---协同过滤算法示例

                                       ***基于物品的协同过滤***

Step 1：
准备样本集item.txt

1,101,5.0
1,102,3.0
1,103,2.5
2,101,2.0
2,102,2.5
2,103,5.0
2,104,2.0
3,101,2.5
3,104,4.0
3,105,4.5
3,107,5.0
4,101,5.0
4,103,3.0
4,104,4.5
4,106,4.0
5,101,4.0
5,102,3.0
5,103,2.0
5,104,4.0
5,105,3.5
5,106,4.0

Step 2：
在node11节点上执行命令，建立样本文件

vi /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/item.txt

Step 3：
在三个节点执行命令，启动zookeeper

Step 4：
在node11节点上执行命令，启动HDFS和Yarn

start-all.sh

在node12节点上执行命令，启动Resourcemanager

yarn-daemon.sh start resourcemanager

Step 5：
打开浏览器，输入URL进行查看HDFS
192.168.80.11:50070
192.168.80.12:50070

打开浏览器，输入URL进行查看Yarn
192.168.80.11:8088
192.168.80.12:8088

Step 6：
在node11节点上执行命令，将文件上传到HDFS中

hadoop fs -mkdir /itemCF
hadoop fs -put /opt/apps/mahout/apache-mahout-distribution-0.10.2/test/item.txt /itemCF
hadoop fs -ls /itemCF

Step 7：
在node11节点上执行命令，运行Mahout

mahout recommenditembased -s SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD  -i /itemCF/item.txt  -o /itemCF/tuijian --numRecommendations 5

Step 8：
执行命令，查看运行结果

hadoop fs -cat /itemCF/tuijian/part-r-00000

最后

以上就是着急路灯为你收集整理的Mahout---协同过滤算法示例的全部内容，希望文章能够帮你解决Mahout---协同过滤算法示例所遇到的程序开发问题。

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