Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程

本文是对Colaboratory的简单使用介绍，看完本文后，可以简单使用Colaboratory，比如用来学习ubuntu操作系统系统。但是如果你想对Colaboratory进行更高深的学习，如机器学习，爬虫等，请自行查阅官方文档，并对python（或其他编程语言）先进行深入学习。

来自谷歌的中文说：https://colab.research.google.com/notebook

官方对其的说明是：

Colaboratory 是一个研究项目，可免费使用。

免费GPU！免费GPU！免费GPU！ 

虽然不确定这个项目是不是永久的 

下面是使用教程

必须使用谷歌浏览器！！

必须使用谷歌浏览器！！

本教程分两部分

1、申请Colaboratory

2、设置Colaboratory

一、申请Colaboratory

1、进入谷歌云盘（ https://drive.google.com/drive/my-drive ），由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。 

• 2、创建Colaboratory，进入创建好的文件夹，点开新建 -> 更多 ->关联更多应用 。搜索并找到【Colaboratory】，然后关联之。

  

   

  3、创建完成后，会自动生成一个jupyter笔记本

  

  4、双击该应用，运行

  

   

  二、使用Colaboratory

  1、设置GPU运行，选择 修改 -> 笔记本设置 

  

   

  2、将硬件加速器设置为GPU

  

   

   

  这时已经可以运行一些ubuntu 命令了，记得在命令前加英文的【！】以下内容，纯为记录，无需继续往下看了。

  当然了，你得先安装一些必要的软件，比如 wget、CURL 等等。

  

  

  此时，你已经可以根据自己的需要安装一些软件，或者进行计算，你也可以安装了ftp后进行数据的传输。先把要处理的 数据wget进入Colaboratory，处理完成后，再用ftp命令传输到其他地方。

  此时你已经拥有了一台算力强大的ubuntu服务器，并且联网了，你可以做很多事情，请参考各种vps的使用教程。

   

  3、安装必要库，输入相应代码，并执行（crtl+F9）

  !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools

  !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null

  !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null

  !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

  from google.colab import auth

  auth.authenticate_user()

  from oauth2client.client import GoogleCredentials

  creds = GoogleCredentials.get_application_default()

  import getpass

  !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL

  vcode = getpass.getpass()

  !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

   

  运行后，会出现类似以下提示

  

   

  先点开相应的链接，选择自己的谷歌账号，并允许，最后会得到相应的代码，

  

  

  

   

  4、挂载云端硬盘，输入下面命令并执行

  !mkdir -p drive

  !google-drive-ocamlfuse drive  -o nonempty

   

  5、安装Keras

  !pip install -q keras

原文地址：https://www.138vps.com/jc/1325.html

最后

以上就是乐观西牛为你收集整理的Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程的全部内容，希望文章能够帮你解决Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程所遇到的程序开发问题。

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