WARNING:tensorflow:Skipping full serialization of Keras layer <tensorflow.python.keras.layers.recurrent_v2.LSTM object at 0x7f7e240ee240>, because it is not built.
在model init里面写了前向没有用到的层。
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18// define model class BLSTM(tf.keras.Model): def __init__(self, config): super(BLSTM, self).__init__() self.hidden_num = config.hidden_num self.vocab_size = config.vocab_size self.label_size = config.label_size self.embedding = tf.keras.layers.Embedding(self.vocab_size, self.embedding_size) self.biLSTM = tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(self.hidden_num, return_sequences=True)) self.lstm = tf.keras.layers.LSTM(self.hidden_num, return_sequences=True) self.dense = tf.keras.layers.Dense(self.label_size) self.dropout = tf.keras.layers.Dropout(0.5) def call(self, text, labels=None, training=None): inputs = self.embedding(text) outputs = self.biLSTM(inputs) logits = self.dense(outputs) return logits
self.lstm和self.dropout在call中没用到,即会报这个warning,在init里面注释掉即可。
最后
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