概述
加锁原则
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多线程、进程并行访问共享资源时,一定要加锁保护
说明:共享资源包括全局变量,静态变量,共享内存,文件等。 建议封装像智能指针一样的对象对锁进行管理。 -
锁的职责单一
说明:每个锁只锁一个唯一共享资源;这样,才能保证锁应用的单一,也能更好的确保加锁的范围尽 量小。 对于共享全局资源,应该根据实际需要,每类或每个资源,有一把锁。这样,这把锁只锁对这个资源 访问的代码,通常这样的代码都会是比较简单的资源操作代码,不会是复杂的函数调用等。相反,如 果我们对几类或几个资源共用一把锁。这把锁的责任范围就大了,使用复杂,很难理清锁之间的关系(有 没有释放锁,或者锁之间的嵌套加锁等),容易导致死锁问题。 -
锁范围尽量小,只锁对应资源操作代码
说明:使用锁时,尽量减少锁的使用范围。我们使用锁,为了方便,会大范围的加锁,如:直接锁几 个函数调用。这种使用,一方面会导致多线程执行效率的低下,容易变成串行执行;另一方面,容易 出现锁未释放,或者锁的代码中再加锁的场景,最后导致死锁。 所以,对锁操作的最好办法,就是只锁简单资源操作代码。对应资源访问完后,马上释放锁。尽量在 函数内部靠近资源操作的地方加锁而不是靠近线程、函数外部加锁。 -
避免嵌套加锁,如果必须加锁,务必保证不同地方的加锁顺序是一样的
说明:加上一把锁之后,在释放之前,不能再加锁。 典型的锁中加锁的场景:OMU代码中对几个容器的同时遍历,每个容器一把锁,就导致需要加多把锁。 这种场景的解决方法:先加一把锁,对一个容器遍历,选择出合乎要求的数据,并保存在临时变量中; 再加另一把锁,使用临时变量,再对其他容器遍历。 锁中加锁,必须保证加锁的顺序是一样的,比如先加的锁后解锁, Lock1 Lock2 Unlock2 Unlock1 则其他地方的加锁顺序,必须与这里的顺序一样,避免死锁,不允许出现: lock2 lock1 unlock2 unlock1 -
进程间通讯,使用自己保证互斥的数据库系统、共享内存,或socket消息机制;尽量避免使 用文件等进程无法管理的资源
说明:由于文件在不同进程间访问,无法保证互斥。当然,可以在进程间加进程锁,但只受限于我们 能加锁的进程,对于第三方进程等无法保证。这样,当多个进程同时对文件进行写操作时,将会导致 文件数据破坏,或文件写失败等问题。 当数据库系统本身的访问接口带有互斥机制,当多个进程同时访问时,可以保证数据库数据的完整。 共享内存,只限制于使用共享内存的几个进程,需要我们对这些访问共享内存的进程加锁。但由于共 享内存,第三方进程等无法访问,这也能比较好的保护数据,避免文件系统存在的问题。 socket消息机制,由操作系统socket通讯机制保证互斥,在多个进程间,通过消息来保证数据的互斥。 进程的消息都是操作系统转发而来的独立数据,属于进程私有数据,不存在进程间并行访问的问题。 -
可重入函数尽量只使用局部变量和函数参数,少用全局变量、静态变量
说明:支持多线程并行访问的函数称之为可重入函数。设计可重入函数时,尽量使用局部变量和函数 参数来传递数据,在多线程并行访问时,互相之间不会受影响。相反,如果使用全局变量、静态变量, 就需要同步。 引申:一些库函数也是非线程安全,调用时可能会出现多线程并发访问问题。 -
锁中避免调用函数;如果必须调用函数,务必保证不会造成死锁
说明:这条规则是对加锁范围尽量小(只锁对应资源操作代码)规则的补充。不能把调用函数也加到加 锁范围中。因为被调用函数的内部到底做了什么事情,是如何做的,调用者可能不是很清楚。尤其是 当被调用函数内部又加锁的情况,就容易导致两个锁互饿,导致死锁。因为我们调用函数,很多时候只关注函数实现的功能 ,而忽略函数内部的具体实现。 其次,锁中调用函数,也会把对资源操作的代码扩大化,不利于并行效率。更主要的是,这种操作, 由于加锁的范围变大,引起死锁的可能就增大。 -
锁中避免使用跳转语句
说明:跳转语句包含return、break、continue、goto等。如果锁中有宏调用的代码,要特别注意,分 析宏中是否存在隐含的跳转语句。 在函数返回时忘记把锁释放,特别是存在很多分支都可能返回的时候,可能一些分支会忘记释放锁。
线程同步方法
Linux c++线程同步的四种方式:互斥锁,条件变量,读写锁,信号量
最后
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