我是靠谱客的博主 缓慢铅笔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍《28天玩转TensorFlow2》第6天：TensorFlow2建立模型的三种方式之Model Subclassing，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
自定义MLP模型结构，50代，总参数119690，Mnist测试数据集正确率98%。对于神经网络而言，可能宽比深好(May Be Paper )。
自定义的MLP结构如下：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import os
import shutil
# 绘图
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams[最后
以上就是缓慢铅笔为你收集整理的《28天玩转TensorFlow2》第6天：TensorFlow2建立模型的三种方式之Model Subclassing的全部内容，希望文章能够帮你解决《28天玩转TensorFlow2》第6天：TensorFlow2建立模型的三种方式之Model Subclassing所遇到的程序开发问题。
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