我是靠谱客的博主 缓慢铅笔,这篇文章主要介绍《28天玩转TensorFlow2》第6天:TensorFlow2建立模型的三种方式之Model Subclassing,现在分享给大家,希望可以做个参考。

自定义MLP模型结构,50代,总参数119690,Mnist测试数据集正确率98%。对于神经网络而言,可能宽比深好(May Be Paper )。

自定义的MLP结构如下:
在这里插入图片描述

import numpy as np
import tensorflow as tf

import os
import shutil
#  绘图
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams[

最后

以上就是缓慢铅笔最近收集整理的关于《28天玩转TensorFlow2》第6天:TensorFlow2建立模型的三种方式之Model Subclassing的全部内容,更多相关《28天玩转TensorFlow2》第6天:TensorFlow2建立模型的三种方式之Model内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(145)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部