概述
如图：
1、第一次报错信息：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'python_io
根据提示路径，打开note_sequence_io.py文件，找到 class NoteSequenceRecordWriter(tf.python_io.TFRecordWriter）将tf.python_io.TFRecordWriter改成tf.io.TFRecordWriter
2、再次导入，上面的报错信息没有出现了，但出现了新的报错信息：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging'
根据提示路径，打开statistics.py文件，找到 def log_statistics_list(stats_list, logger_fn=tf.logging.info):将logger_fn=tf.logging.info改成tf._logging.info, 即在logging前加了个下划线
问题解决。
终究原因还是版本的不兼容引起的。本问题使用的magenta版本是1.1.3，tensorflow版本是2.0.0b1
最后
以上就是心灵美蜜粉为你收集整理的python 导入magenta失败，报AttributeError错误解决办法的全部内容，希望文章能够帮你解决python 导入magenta失败，报AttributeError错误解决办法所遇到的程序开发问题。
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