from PIL import Image
import os
import cv2
import numpy as np
import torchvision.transforms as transforms
dir_img = "/home/xxx/DDRNet.pytorch/data/CARLA_data/annotations/"
# 待处理图片所在地址
dir_save = "/home/xxx/DDRNet.pytorch/data/CARLA_data/label/"
# 旋转后保存的地址
list_img = os.listdir(dir_img)
for img_name in list_img:
pri_image = Image.open(dir_img + img_name)
# pri_image.show()
tmppath = dir_save + img_name
image_transforms = transforms.Compose([
transforms.Grayscale(1)
])
pri_image= image_transforms(pri_image)
pri_image.save(tmppath)
最后
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