关键知识参考：
https://blog.csdn.net/liuchonge/article/details/79104045
评价指标
包括：重叠词评价指标、词向量评价指标、困惑度。
重叠词
认为，对话提问的回答，应该是发散的，词汇不应该重叠过多。评价方法有：
重叠词评价方法 BLEU 常作为机器翻译评价指标，在重叠词中的应用，是最多的。
https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200
ROUGE 常作为文本摘要评价指标 METEOR 基于BLEU做一些改进
词向量
评价word2vec sent2vec doc2vec等
词向量评价方法 greedy matching 基于贪心算法的思想，贪婪地不放回地生成一个虚拟对照组的方法。
https://blog.csdn.net/Noob_daniel/article/details/76546723
Embedding Average 使用余弦相似度来计算两个句向量的相似度。 Vector Extrema
perplexity困惑度
评价语言模型的好坏，输出的句子是否是人话。
人工指标
闲聊数据，反应如何
技术类数据，反应如何等
最后
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