多级缓存架构设计

缓存是提升性能最直接的方法

多级缓存分为：客户端，应用层，业务层，数据层

1、客户端缓存：主要对浏览器的静态资源进行缓存

通过在响应头设置Expires，cache-control，将文件保存在本地，减少多次请求静态资源带来的带宽损耗（解决并发手段）

2、应用层缓存：

浏览器只负责读取Expires，Expires在CDN内容分发网络和Nginx进行设置

CDN内容分发网络是静态资源分发的主要技术手段，有效解决带宽集中占用以及数据分发问

CDN的核心技术：
根据请求访问DNS节点， 自动转发到上海CDN节点，检查资源是否被缓存，若已缓存则返回资源否则回源北京提取到并缓存到上海CDN节点，再由上海CDN节点进行返回。

响应头Expires和Cache-control的区别：
1.均为通知浏览器进行文件缓存
2.Expires指在这个时间点缓存就到期
3.Cache-control指缓存时间有多长
即：你明天还钱给我Expires，时间是一天Cache-control

Nginx缓存管理：
Nginx对Tomcat集群做软负载均衡，提供高可用性。有静态资源缓存和压缩功能（在本地缓存文件）

3、业务层缓存：进程内缓存和进程外缓存

进程内缓存：即数据运行时载入程序开辟的缓存中JAVA框架的运用（hibernate，mybatis一二级缓存，springmvc页面缓存）

进程外缓存：redis

开源实现：ehcache，Caffeine，redis

4、多级缓存导致的数据一致性问题

集群情况下，本地缓存+redis+数据库， 一个节点下的实例更新，要通知同意节点下其它实例缓存更新（包含本地缓存）

缓存一致性处理：
场景：修改商品价格为80，如何保证缓存也进行更新
处理方法：引入消息队列（MQ）的主动推送功能，对服务实例推送变更实例
即：修改商品价格为80，向MQ发送变更消息，MQ将消息推送到服务实例服务实例将原缓存数据删除，再创建缓存

如果没有本地缓存实际上redis就能解决，毕竟是多对一，而不是多对多

最后

以上就是愤怒戒指为你收集整理的多级缓存架构设计的全部内容，希望文章能够帮你解决多级缓存架构设计所遇到的程序开发问题。

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