开发语言、开发工具、数据结构和算法的关系

　　计算机教育普遍都是先从教授一门语言开始（一般是C语言），然后，就开始安排对数据结构和算法的学习。数据结构和算法设计分析是整个编程方法的基础，重中之重。以前流行过一句话：数据结构+算法=程序。这是不无道理的。计算机是用来处理和存储数据的。数据在计算机中的表示和存储不是无组织的，是有规律，有结构的。因此，当我们对这些按照一定规律组织的数据进行操作的时候，理论上存在一种或几种与某结构相比配的最优（或近式最优）算法，以次来确保操作数据的时空效率。打个比方，现有一排数据：a,b,c,d,e，如果经常要对其进行查找操作，顺序排列存储该数列能降低操作的时间。同样如果经常要对其进行插入或删除操作，采用链接存储则能降低该操作的时间复杂度。由此可见，合理的数据结构，高效的算法对程序质量有着多么重要的影响！又比如，我们要编写程序能对中国所有公民的×××号进行排序。这是极其庞大的一组数据，如此多数据采取什么结构来表示和存储，以及应用什么算法来对其排序，使该程序在排序时尽量的快，占用的空间尽量的少。这都是学问，编程的学问！所以，可以讲，程序员对数据结构和算法的领悟程度直接决定了他的编程水平的高低。那么如何提高自己的水平呢？我们可以学习研究像C（C++）函数库（API）里的函数，或JFC（JAVA类库）中的函数实现，这些函数实现都是非常有经验的程序员编写的，有着很好的运行效率。再者，就是数学的重要，我认为数学对程序的重要性体现在对算法的支持上。比如说微积分思想，为计算机数值计算提供了理论指导；而数据结构和算法来源与离散数学，线性代数和概率统计中的思想和方法。另外，像计算机密码学，计算机图形学，计算机多媒体都离不开数学。好的算法需要数学工具来理论验证，也需要数学来改进，来完善！