概述
basemap 是Python的一个实现地理信息可视化的库，是Matplotlib的一个附加工具包。GrADS在利用“.nc”格式文件的数据绘图时稍显繁琐，basemap就方便很多。
例如现在有一个1948-2010年的逐月月平均气温数据文件“air.mon.mean.nc”，我们试着用basemap画一张1948-2010年1月气温气候场图。
1.读取“.nc”文件中的数据
在读取“.nc”文件的数据时，用到了“netCDF4”库。因此我们先import这个库：
from 接着读取“air.mon.mean.nc”文件中的内容，并赋值给fh：
fh=Dataset(r'D:fortran5air.mon.mean.nc')如果想要查看“.nc”文件中有哪些变量：
>>> fh.variables.keys()
dict_keys(['lat', 'lon', 'time', 'air'])上面结果表明，“.nc”文件中有纬度数据'lat'，经度数据'lon'，时间数据'time'和变量'air'的数据（也就是气温数据）。
如果想要查看air变量的精度：
>>> fh.variables['air&最后
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