概述
学习DIP第53天
转载请标明本文出处：***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com
#开篇废话
废话不多说，因为刚才（上一篇）已经说过了，p-tile可能听起来挺可怕，没关系，说个它的对象–中位数，这个都知道吧，数值排排站，然后选出中间那个，或者说，假如数据一共有N个，那么中位数就是排在第
N
∗
0.5
N*0.5%
N∗0.5的那个数；p位数，也叫p分位，可以理解为数值排排站以后第
N
∗
p
N*p
N∗p的那个数。
#p-tile均值
内容迁移至 http://www.face2ai.com/DIP-7-3-灰度图像-图像分割-阈值处理之迭代均值阈值/
http://www.tony4ai.com/DIP-7-3-灰度图像-图像分割-阈值处理之迭代均值阈值/
最后
以上就是欢呼长颈鹿为你收集整理的灰度图像--图像分割 阈值处理之P-Tile阈值的全部内容，希望文章能够帮你解决灰度图像--图像分割 阈值处理之P-Tile阈值所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复