概述
三维可视化这个词语应该不陌生了。近几年,人们把一些繁琐的信息通过可视化的图表视觉化展现出来的例子,涌现的越来越多!在其它领域中三维可视化技术带来的震撼和冲击,带来全新的“用户体验”。
一、简述什么是数据三维可视化?
三维可视化,就是把复杂抽象的数据信息,以合适的视觉元素及视角去呈现,方便大家理解、记忆、传递!
数据三维可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向:
1)科学三维可视化主要关注的是三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面各种系统。重点在对体、面及光源等逼真渲染。
2)信息三维可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,以及利用图形方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。
二、要做出好的数据三维可视化,拆分出来核心要先了解什么是”数据”
数据是可视化的基础,它不仅仅是数字,要想把数据可视化,就必须知道它表达的是什么。数据种类划分是十分多的,但是这些数据都描述了现实的世界中的一部分,是现实世界的一个快照。除了类型,数据的数量级也影响这数据的表达结果。
要想发挥出数据可视化的作用,首先我们需要大量真实的数据,知道数据的来龙去脉,把它作为一个整体来理解,关注全貌对原始数据了解得越多,打造的基础就越坚实,也就越可能制作出令人信服的数据图表。
三、有了数据下一步就可以开始做数据的可视化
通俗地说,可视化设计的目的是“让数据说话”,用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式,是现实世界的抽象表达。它像文字一样,为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介,可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。
好的三维可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者,可视化只是插图和美术练习;没有后者,可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。
找到数据和它所代表事物之间的关系按照“数字化叙事”去做设计,这是全面分析数据的关键,同样还是深层次理解数据的关键。
作为一个整体,可视化的广度每天都在变化,但是这是一个新的领域,我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程,数据可视化,改变对数据的呈现和思考方式。
最后
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