Python可视化-折线图

折线图可以表现随时间变化的连续数据变化的趋势。

一、数据文件准备

因为实例文件繁琐，所以为了方便举例，就自己拿随机数生成啦ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"。

二、导入模块包

可参考Windows下安装Python、matplotlib包 及相关
https://blog.csdn.net/mikasa3/article/details/78942650 

1、numpy

2、matplotlib

三、完整代码

如下：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def DrawLinechart():#画折线图
xdata = np.arange(0,10)#生成0-10
ydata = []
for i in range(10):#随机生成5个数
y = random.uniform(1,5)#随机生成1-5之间的浮点数
ydata.append(y)
fig = plt.figure()
colors = "#AA00FF"#定义颜色
label = "JS"#图例标签
plt.plot(xdata, ydata, c = colors, label = label)
plt.legend(loc = 'upper left')#图例的位置是左上
plt.xlabel('Date')#X轴标签
plt.ylabel('Price')#Y轴标签
plt.title('Monthly Price Trends, 2018.04')#折线图标题
plt.show()
if __name__=='__main__':
DrawLinechart()#画折线图

四、运行结果

1、折线图

最后

以上就是隐形河马为你收集整理的Python可视化-折线图的全部内容，希望文章能够帮你解决Python可视化-折线图所遇到的程序开发问题。

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