unable to get repr for class 'torch.tensor'

出错代码：

batch_conf.gather(1, conf_t.view(-1,1))

最近码代码使用pytorch遇到如题所示的问题，查遍Google百度，大多是说运算时维度不符，但是我找遍代码也没发现有这个错误。一段时间后才发现，网络参数保存的是torch.float32类型，而我输入的数据是torch.float64类型，将数据类型更改为torch.float32，问题解决。
我是因为是用别人的训练代码，没有改完，除了bug，导致最后输出的神经元个数（类别数）小于给的label-1（从0开始）的值。必须是神经元个数即类别数要完全等于maximum label value-1，比如分成10类，label最大只能是9，超过9的情况出现就会出现题目中的错误，然后pytorch还没有提示。。。
 

网上还有别的情况：

https://blog.csdn.net/jizhidexiaoming/article/details/109442337

问题描述：计算BCE Loss

使用pytorch接口

self.bce_loss = nn.BCELoss()
self.bce_loss(pred_cls, tcls)
问题原因：pred_cls没有归一化的0到1之间。

解决办法：

self.bce_loss(torch.sigmoid(pred_cls), tcls)
 

最后

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