我是靠谱客的博主 怕黑乌冬面,最近开发中收集的这篇文章主要介绍将gpu并行模型转换为单cpu/gpu模型,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

import torch


def convert_model(para_model,single_model):
    checkpoint = torch.load(para_model ,map_location=torch.device("cpu"))

    output={}
    for key,value in checkpoint['model'].items():
        output[key.lstrip("module.")]=value

    torch.save({'model':output},single_model)

if __name__=="__main__":
    convert_model(para_model="model_2.pth", single_model="model.pth")





最后

以上就是怕黑乌冬面为你收集整理的将gpu并行模型转换为单cpu/gpu模型的全部内容,希望文章能够帮你解决将gpu并行模型转换为单cpu/gpu模型所遇到的程序开发问题。

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