我是靠谱客的博主 耍酷小白菜,这篇文章主要介绍C++--二叉搜索树的应用KV模型,现在分享给大家,希望可以做个参考。

二叉搜索树的应用

  • KV模型

KV模型

  • 每个关键码key,都有与之对应的值value,即<key, value>的键值对。如:英汉词典就是英文与中文的对应关系<word, chinese>。
  • 二叉搜索树需要比较,键值对比较时,只比较key。
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#include<iostream> using namespace std; #include<time.h> template<class K, class V> struct BNode { K _key; V _value; typedef BNode<K, V> Node; Node* _left; Node* _right; BNode(const K& key, const V& value) :_key(key) , _value(value) , _left(nullptr) , _right(nullptr) {} }; template<class K, class V> class BTree { public: typedef BNode<K, V> Node; Node* find(const K& key) { Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_key == key) return cur; else if (cur->_key > key) cur = cur->_left; else cur = cur->_right; } } //拷贝二叉搜索树的数据和结构 Node* copy(Node* root) { if (root == nullptr) return nullptr; //前序拷贝 Node* newnode = new Node(root->_key); newnode->_left = copy(root->_left); newnode->_right = copy(root->_right); return newnode; } //拷贝构造 BTree(const BTree<K, V>& btree) :_root(copy(btree._root)) {} BTree() :_root(nullptr) {} //不插入重复的值 bool insert(const K& key, const V& value) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(key, value); return true; } //搜索,找到合适的位置 Node* cur = _root; Node* parent = nullptr; while (cur) { parent = cur; if (cur->_key == key) return false; else if (cur->_key > key) cur = cur->_left; else cur = cur->_right; } //插入 cur = new Node(key, value); if (parent->_key > key) parent->_left = cur; else parent->_right = cur; } //删除 bool erase(const K& key) { //查找 Node* cur = _root; Node* parent = nullptr; while (cur) { if (cur->_key == key) break; parent = cur; if (cur->_key > key) cur = cur->_left; else cur = cur->_right; } //判断是否找到了要删除的节点 if (_root == nullptr) return false; //删除 //1.删除的为叶子节点 if (cur->_left == nullptr && cur->_right == nullptr) { //判断是否为根节点 if (cur == _root) { _root = nullptr; } //判断需要删除的节点在父节点哪一边 else { if (parent->_left == cur) parent->_left = nullptr; else parent->_right = nullptr; } //删除节点 delete cur; } //2. 非叶子节点,左孩子为空 else if (cur->_left == nullptr) { //判断当前节点是否是根节点 if (cur == _root) //更新根节点 _root = cur->_right; else { if (parent->_left == cur) parent->_left = cur->_right; else parent->_right = cur->_right; } //删除节点 delete cur; } //非叶子节点,右孩子为空 else if (cur->_right == nullptr) { //判断当前节点是否是根节点 if (cur == _root) //更新根节点 _root = cur->_left; else { if (parent->_left == cur) parent->_left = cur->_left; else parent->_right = cur->_left; } //删除节点 delete cur; } //非叶子节点,左右孩子都存在 else { //1.假设找左子树的最右节点 Node* leftRightMost = cur->_left; parent = cur; while (leftRightMost->_right) { parent = leftRightMost; leftRightMost = leftRightMost->_right; } //2.交换 swap(cur->_key, leftRightMost->_key); //3. 删除最右节点 if (parent->_left == leftRightMost) parent->_left = leftRightMost->_left; else parent->_right = leftRightMost->_left; delete leftRightMost; } return true; } void inorder() { _inorder(_root); cout << endl; } //搜索树中序遍历有序 void _inorder(Node* root) { if (root) { _inorder(root->_left); cout << root->_key << "-->" << root->_value << " " ; _inorder(root->_right); } } void destroy(Node* root) { if (root) { destroy(root->_left); destroy(root->_right); cout << "destroy:" << root->_key << "-->" << root->_value << endl; delete root; } } ~BTree() { if (_root) { destroy(_root); _root = nullptr; } } private: Node* _root; }; //void test() //{ // BTree<int> b; // srand(time(nullptr)); // int num; // cin >> num; // for (int i = 0; i < num; i++) // { // b.insert(rand()); // } // b.inorder(); //} void test() { BTree<int,int> b; b.insert(5,50); b.insert(3,30); b.insert(7,70); b.insert(1,10); b.insert(4,40); b.insert(6,60); b.insert(8,80); b.insert(0,0); b.insert(2,20); b.insert(9,90); b.inorder(); b.erase(5); b.erase(3); b.erase(8); b.erase(9); b.inorder(); } int main() { test(); return 0; }

最后

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