概述
刚学这本书，记录一下Linux系统一些操作，方便以后自己回顾学习。
1、首先启动hadoop
2、启动spark shell
3、 在hdfs中创建多级目录/user/exam
并将/usr/local/spark中的LICENSE上传到hdfs中的user/exam中并检查是否已上传
4、然后继续在spark-shell界面操作
用spark-shell命令读取hdfs中user/exam/LICENSE文件并读取行数（这里网上有一些版本，最后运行了（“hdfs：///）需要三个斜线的是正确的。）
299行
5、 筛选出只包含（BSD）的行并输出行数
33行
6、对LICENSE进行词频统计
7、降序排列
8、保存到hdfs中的/user/exam/result中（代码打快了，result打成rseult了，但问题不大）
9、接下来在hdfs中操作。
对统计结果part-00000与part-00001合并到part-00002中
10、将合并结果part-00002下载到本地local中，但是这里下载会提示权限不够，因此需要给权限
777是最高权限，成功后就可以下载到本地了
11、下载到本地usr/local中
12、最后给倒叙合并结果显示一下
结束。。。。
最后
以上就是香蕉小松鼠为你收集整理的《大数据基础》关于hdfs与spark-shell的一些操作的全部内容，希望文章能够帮你解决《大数据基础》关于hdfs与spark-shell的一些操作所遇到的程序开发问题。
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