记录mysql性能查询过程的使用方法

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我是靠谱客的博主欢喜台灯，最近开发中收集的这篇文章主要介绍记录mysql性能查询过程的使用方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一切源于一个实验，请看下面的例子：

表：

复制代码代码如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( 
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`b` int(10) unsigned NOT NULL, 
`c` varchar(100) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`a`), 
KEY `bar` (`b`,`a`) 
) ENGINE=InnoDB; 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` ( 
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`b` int(10) unsigned NOT NULL, 
`c` varchar(100) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`a`), 
KEY `bar` (`b`,`a`) 

) ENGINE=MyISAM; 

我往两个表中插入了30w的数据（插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢）

复制代码代码如下:

<?php 

$host = '192.168.100.166'; 

$dbName = 'test'; 

$user = 'root'; 

$password = ''; 

$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed'); 

mysql_select_db($dbName, $db); 

echo '===================InnoDB=======================' . "\r\n"; 

$start = microtime(true); 

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10"); 

$end = microtime(true); 

echo $end - $start . "\r\n"; 

echo '===================MyISAM=======================' . "\r\n"; 

$start = microtime(true); 

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10"); 

$end = microtime(true); 

echo $end - $start . "\r\n";

返回结果：

一次查询就会差别这么多！！InnoDB和MyISAM，赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

确定两边都没有使用index，第二个查询查的rows，并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多，反而是查询慢于InnoDB！！这Y的有点奇怪。

没事，还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法简单来说：

复制代码代码如下:

Mysql > set profiling = 1; 

Mysql>show profiles; 

Mysql>show profile for query 1; 

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

Sending data是去磁盘中读取select的结果，然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看，发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询（区别仅仅使用索引就可以完成的查询）比InnoDB慢。