概述
hive小文件治理
背景
hive中的数据最终落地到HDFS上,在HDFS上不可避免的有小文件产生,小文件问题,会产生诸多问题,比如:
1.对底层存储HDFS来说,HDFS本身就不适合存储大量小文件,小文件过多会导致namenode元数据特别大, 占用太多内存,严重影响HDFS的性能
2.对hive来说,在进行查询时,每个小文件都会当成一个块,启动一个Map任务来完成,而一个Map任务启动和初始化的时间远远大于逻辑处理的时间,就会造成很大的资源浪费。而且,同时可执行的Map数量是受限的。
原因
产生小文件有诸多原因:
1.直接向hive表中插入数据,这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的
insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61);
2.通过load方式加载
最后
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