我是靠谱客的博主 现实书包,最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据结构与算法(四)队列一、队列定义二、 假上溢三、 队列的顺序存储四、队列的应用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

  • 一队列定义
  • 二 假上溢
  • 三 队列的顺序存储
  • 四队列的应用

一、队列定义

队列(Queue)也是一种运算受限的线性表,它的运算限制与栈不同,是两头都有限制,插入只能在表的一端进行(只进不出),而删除只能在表的另一端进行(只出不进),允许删除的一端称为队尾(rear),允许插入的一端称为队头 (Front),队列的操作原则是先进先出的,所以队列又称作FIFO表(First In First Out)
队列的基本运算也有六种:

  • 置空队 :InitQueue(Q)
  • 判队空: QueueEmpty(Q)
  • 判队满: QueueFull(Q)
  • 入队 : EnQueue(Q,x)
  • 出队 : DeQueue(Q)
  • 取队头元素: QueueFront(Q),不同与出队,队头元素仍然保留。

队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构,前者称顺序队列,后者为链队。

对于顺序队列,我们要理解”假上溢”的现象。
我们现实中的队列比如人群排队买票,队伍中的人是可以一边进去从另一头出来的,除非地方不够,总不会有”溢出”的现象,相似地,当队列中元素完全充满这个向量空间时,再入队自然就会上溢,如果队列中已没有元素,那么再要出队也会下溢。

二、 假上溢

因为在这里,我们的队列是存储在一个向量空间里,在这一段连续的存储空间中,由一个队列头指针和一个尾指针表示这个队列,当头指针和尾指针指向同一个位置时,队列为空,也就是说,队列是由两个指针中间的元素构成的。在队列中,入队和出队并不是象现实中,元素一个个地向前移动,走完了就没有了,而是指针在移动,当出队操作时,头指针向前(即向量空间的尾部)增加一个位置,入队时,尾指针向前增加一个位置,在某种情况下,比如说进一个出一个,两个指针就不停地向前移动,直到队列所在向量空间的尾部,这时再入队的话,尾指针就要跑到向量空间外面去了,仅管这时整个向量空间是空的,队列也是空的,却产生了”上溢”现象,这就是假上溢。

为了克服这种现象造成的空间浪费,我们引入循环向量的概念,就好比是把向量空间弯起来,形成一个头尾相接的环形,这样,当存于其中的队列头尾指针移到向量空间的上界(尾部)时,再加1的操作(入队或出队)就使指针指向向量的下界,也就是从头开始。这时的队列就称循环队列。
通常我们应用的大都是循环队列。由于循环的原因,光看头尾指针重叠在一起我们并不能判断队列是空的还是满的,这时就需要处理一些边界条件,以区别队列是空还是满。方法至少有三种:

  • 一种是另设一个布尔变量来判断(就是请别人看着,是空还是满由他说了算)
  • 第二种是少用一个元素空间,当入队时,先测试入队后尾指针是不是会等于头指针,如果相等就算队已满,不许入队
  • 第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数,这样就可以随时知道队列的长度了,只要队列中的元素个数等于向量空间的长度,就是队满。

三、 队列的顺序存储

顺序存储如图:

这里写图片描述
由于是顺序存储结构的存储空间是静态分配的,所以在添加数据的时,有可能没有剩余空间的情况。
解决这种“假溢出”情况,使用循环队列。

四、队列的应用

【举例1】银行排队
【举例2】模拟打印机缓冲区。
在主机将数据输出到打印机时,会出现主机速度与打印机的打印速度不匹配的问题。这时主机就要停下来等待打印机。显然,这样会降低主机的使用效率。为此人们设想了一种办法:为打印机设置一个打印数据缓冲区,当主机需要打印数据时,先将数据依次写入这个缓冲区,写满后主机转去做其他的事情,而打印机就从缓冲区中按照先进先出的原则依次读取数据并打印,这样做即保证了打印数据的正确性,又提高了主机的使用效率。由此可见,打印机缓冲区实际上就是一个队列结构。
【举例3】CPU分时系统
在一个带有多个终端的计算机系统中,同时有多个用户需要使用CPU运行各自的应用程序,它们分别通过各自的终端向操作系统提出使用CPU的请求,操作系统通常按照每个请求在时间上的先后顺序,将它们排成一个队列,每次把CPU分配给当前队首的请求用户,即将该用户的应用程序投入运行,当该程序运行完毕或用完规定的时间片后,操作系统再将CPU分配给新的队首请求用户,这样即可以满足每个用户的请求,又可以使CPU正常工作。

最后

以上就是现实书包为你收集整理的数据结构与算法(四)队列一、队列定义二、 假上溢三、 队列的顺序存储四、队列的应用的全部内容,希望文章能够帮你解决数据结构与算法(四)队列一、队列定义二、 假上溢三、 队列的顺序存储四、队列的应用所遇到的程序开发问题。

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