我是靠谱客的博主 清脆煎蛋,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【tensorflow】命令行参数解析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数

import tensorflow as tf
#第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
调用参数:FLAGS.int_name = 14
python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
  1. 使用argparse包
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--input_dir", help="path to folder containing images")
parser.add_argument("--mode", required=True, choices=["train", "test", "export"])
parser.add_argument("--output_dir", required=True, help="where to put output files")
parser.add_argument("--seed", type=int)
a = parser.parse_args()
调用参数a.mode = "train"

最后

以上就是清脆煎蛋为你收集整理的【tensorflow】命令行参数解析的全部内容,希望文章能够帮你解决【tensorflow】命令行参数解析所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(79)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部