button显示文字_（四十九）车牌识别之界面（Tkinter + OpenCV显示Picture和Video）

时间为友，记录点滴。

罗胖今年的跨年演讲不多做一些能引起共鸣的19年总结，而给自己导流量的动作太明显，加上言控管论，很多话题又不敢碰，我还挺担心他20场怎么熬过来。

9012年过去了，看了看三个专栏，今年下半年也算留下了痕迹。OpenCV已经慢慢有了近50篇的内容。虽然我们已经通过SVM/Adaboost撕开了机器学习的小口子，但是距离现在大热的神经网络还遥遥无期，不过这也说明我们这个专栏还有很大的潜力嘛。

为了总结、检验一下自己的2019，我觉得可以写一个体量稍微大点的实例，糅合尽可能多的前面讲过的内容。在网上找来找去，不如写一个即成熟又陌生的车牌识别。

需求分析：

我想要做的车牌识别应该包含两大块：

• UI
• 算法

其中UI部分应该做到简明，但至少应该有：

• 图片/视频显示区
• 车牌/车牌颜色输出区
• 照片/视频加载按钮

于是我粗略得画了个草图：

算法部分在网上多看了几篇帖子，大部分都是用了DNN/ANN神经网络，但我还是想用我们前面学过的知识来试试，不过大家的思路都差不多，这个完全可以借鉴：

• 车牌定位
• 字符分割
• 文字识别

画一张总图：

图形界面开发

本篇只介绍图形界面开发。

遇到的第一个问题就是选择什么开发语言和技术。因为我之前用Python做过Tkinter的小东西，所以这次还是用Python Tkinter + OpenCV来搞吧。

这里面需要注意几个地方：

1. Tkinter 的布局

1.1 继承

我使用了class LPRSurface(Tk):类来继承Tk，如果是这样写需要在init函数中做做super().__init__()来实现对父类的初始化。

1.2 排版

我使用了界面定宽高的方式，所以把整个界面fix大小，并且规定好了

• label：显示区域
• Entry：输出区域
• Button：按钮区域的大小和位置

使用了place而非pack。

1.3 更新

• 图片的更新只需要重新config label的image即可，但是这里要注意image一定要用self修饰，否则就会出现资源被回收，图片无法正常加载的问题。 self.labelPic.configure(image = self.imgOri, bg="pink")
• Video的更新则需要借助threading模块，重新创建线程了。

2. 路径记忆

使用了一个单独的类来记录打开过的图片路径，把这个路径存储在注册表中（这样做对Linux支持不好。。。）.

需要借助winreg外部库

2.1 创建注册表

winreg.CreateKey(winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Software{}LPR".format(getpass.getuser()))

2.2 写入注册表

winreg.SetValueEx(key, "LPR", 0, winreg.REG_SZ, path)

2.3 读出注册表

winreg.OpenKey(winreg.HKEY_CURRENT_USER, r"Software{}LPR".format(getpass.getuser()))
winreg.QueryValueEx(key, "LPR")

3. OpenCV显示

3.1 格式转换

• 还记得OpenCV是反人类的BGR排列吗？可以用cv.cvtColor把OpenCV read出来的图片转换成普通的RGB。
• 然后再转换成Tkinter可以显示的数据格式，送给label中的image

imgCVRGB = cv.cvtColor(imgCV, cv.COLOR_BGR2RGB)
img = Image.fromarray(imgCVRGB)
imgTK = ImageTk.PhotoImage(image=img)

3.2 显示自适应

如果图片没有Tkinter的Lable大，则正常显示，否则就要等比例缩放，以保障整张图片可以在Lable显示完全。

widthScale = 1.0*self.labelPicWidth/picWidth
heightScale = 1.0*self.labelPicHeight/picHeight
scale = min(widthScale, heightScale)
resizeWidth = int(picWidth*scale)
resizeHeight = int(picHeight*scale)
img = img.resize((resizeWidth, resizeHeight), Image.ANTIALIAS)

3.3 Thread中的延迟

竟然可以用小数！

time.sleep(0.03)

全部代码：

from 

输出效果：

• 原始画面

• 显示图片

• 通过摄像头获取Video