我是靠谱客的博主 花痴刺猬,最近开发中收集的这篇文章主要介绍多条重复数据取第一条,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可。目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用。

其中,partition by 是指定按哪些字段进行分组,这些字段值相同的记录将在一起编号;order by则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。

示例(SQL Server 2005或以上适用):

select s.*  
from ( 
    select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx  
    from table_name
) s
where s.group_idx = 1 --------------------- 本文来自 KamChau 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/weixin_40439880/article/details/78190427?utm_source=copy

 

 

SqlServer多条重复数据删除:

#####################################

  --取到重复数据,放到一个表中
  select *
    into temp1
  from IM_ICD10_YM
  where YM_Code in (
  select YM_Code
  from IM_ICD10_YM
  group by YM_Code
  having count(*) > 1)


  --删掉原表中的所有重复数据
  delete from IM_ICD10_YM
  where YM_Code in (
  select YM_Code
  from temp1
  )

--把重复数据排序,取第一条放回 原表
insert into IM_ICD10_YM(YM_Code,YM_Name)
select s.YM_Code,s.YM_Name 
from ( 
    select *, row_number() over (partition by YM_Code order by YM_name) as group_idx  
    from temp1
) s
where s.group_idx = 1

#########################################

 

1.查询出来重复数据, 放进一个新表里:

select id,name

from(   select id,name, row_number() over (partition by [id] order by [任意字段]) as group_idx   from table ) a

where a.group_idx >1

into new_table(id,name)

 

2.删掉旧表中的 所有重复数据:

delete from table

where id in (select distinct id from new table)

 

3.把新表里边的 重复数据  distinct 一下  放回旧表里:

insert into table(ID,name)

select distinct * from new_table

 

 

 

 

最后

以上就是花痴刺猬为你收集整理的多条重复数据取第一条的全部内容,希望文章能够帮你解决多条重复数据取第一条所遇到的程序开发问题。

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