概述
题目一
https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
求一个字符串中,最长无重复字符子串长度
解题:
求子串和子数组的问题:先求以0结尾的答案,然后求1结尾的答案
1)当前字符串上一次出现的位置
2)i-1位置往左推的距离
两个条件,哪个长要哪个
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s == null || s.equals("")) {
return 0;
}
char[] str = s.toCharArray();
int[] map = new int[256];
for (int i = 0; i < 256; i++) {
map[i] = -1;
}
map[str[0]] = 0;
int N = str.length;
int ans = 1;
int pre = 1;
for (int i = 1; i < N; i++) {
pre = Math.min(i - map[str[i]], pre + 1);
ans = Math.max(ans, pre);
map[str[i]] = i;
}
return ans;
}
题目二
只由小写字母(a~z)组成的一批字符串
都放在字符类型的数组String[] arr中
如果其中某两个字符串所含有的字符种类完全一样
就将两个字符串算作一类
比如:baacbba和bac就算作一类
返回arr中有多少类?
解题:
a~z总共字符26个,一个整数32位,将每个字符的摘要变成整数存入set中,最后统计set的个数
public static int types1(String[] arr) {
HashSet<String> types = new HashSet<>();
for (String str : arr) {
char[] chs = str.toCharArray();
boolean[] map = new boolean[26];
for (int i = 0; i < chs.length; i++) {
map[chs[i] - 'a'] = true;
}
String key = "";
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (map[i]) {
key += String.valueOf((char) (i + 'a'));
}
}
types.add(key);
}
return types.size();
}
public static int types2(String[] arr) {
HashSet<Integer> types = new HashSet<>();
for (String str : arr) {
char[] chs = str.toCharArray();
int key = 0;
for(int i = 0 ; i < chs.length;i++) {
key |= (1 << (chs[i] - 'a'));
}
types.add(key);
}
return types.size();
}
题目三
https://leetcode.com/problems/largest-1-bordered-square/
给定一个只有0和1组成的二维数组
返回边框全是1的最大正方形面积
解题:
一个N*N的矩阵中,长方形的个数为N^4量级,正方形的个数为N^3量级
因此求解方法在N^3次方时就是最有方法
前置数据准备:
down[i,j]表示这个点向下有几个连续的1
right[i,j]表示这个点向右右几个连续的1
这样任何一个点,就可以以O(1)的代价得到,该点的最大正方形
public static int largest1BorderedSquare(int[][] m) {
int[][] right = new int[m.length][m[0].length];
int[][] down = new int[m.length][m[0].length];
setBorderMap(m, right, down);
for (int size = Math.min(m.length, m[0].length); size != 0; size--) {
if (hasSizeOfBorder(size, right, down)) {
return size * size;
}
}
return 0;
}
public static void setBorderMap(int[][] m, int[][] right, int[][] down) {
int r = m.length;
int c = m[0].length;
if (m[r - 1][c - 1] == 1) {
right[r - 1][c - 1] = 1;
down[r - 1][c - 1] = 1;
}
for (int i = r - 2; i != -1; i--) {
if (m[i][c - 1] == 1) {
right[i][c - 1] = 1;
down[i][c - 1] = down[i + 1][c - 1] + 1;
}
}
for (int i = c - 2; i != -1; i--) {
if (m[r - 1][i] == 1) {
right[r - 1][i] = right[r - 1][i + 1] + 1;
down[r - 1][i] = 1;
}
}
for (int i = r - 2; i != -1; i--) {
for (int j = c - 2; j != -1; j--) {
if (m[i][j] == 1) {
right[i][j] = right[i][j + 1] + 1;
down[i][j] = down[i + 1][j] + 1;
}
}
}
}
public static boolean hasSizeOfBorder(int size, int[][] right, int[][] down) {
for (int i = 0; i != right.length - size + 1; i++) {
for (int j = 0; j != right[0].length - size + 1; j++) {
if (right[i][j] >= size && down[i][j] >= size && right[i + size - 1][j] >= size
&& down[i][j + size - 1] >= size) {
return true;
}
}
}
return false;
}
题目四
给定一个数组arr,代表每个人的能力值。再给定一个非负数k
如果两个人能力差值正好为k,那么可以凑在一起比赛
一局比赛只有两个人
返回最多可以同时有多少场比赛
解题:
贪心+窗口:左右指针依次向右扫描
// 时间复杂度O(N*logN)
public static int maxPairNum2(int[] arr, int k) {
if (k < 0 || arr == null || arr.length < 2) {
return 0;
}
Arrays.sort(arr);
int ans = 0;
int N = arr.length;
int L = 0;
int R = 0;
boolean[] usedR = new boolean[N];
while (L < N && R < N) {
if (usedR[L]) {
L++;
} else if (L >= R) {
R++;
} else { // 不止一个数,而且都没用过!
int distance = arr[R] - arr[L];
if (distance == k) {
ans++;
usedR[R++] = true;
L++;
} else if (distance < k) {
R++;
} else {
L++;
}
}
}
return ans;
}
题目五
给定一个正数数组arr,代表若干人的体重
再给定一个正数limit,表示所有船共同拥有的载重量
每艘船最多坐两人,且不能超过载重
想让所有的人同时过河,并且用最好的分配方法让船尽量少
返回最少的船数
解题:
线排序,从中间分界点,开始往两边滑动
贪心的核心点:从3出发往左边数6个,用这6个去消化右边这6个,一定是最值的
public static int minBoat(int[] arr, int limit) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return 0;
}
int N = arr.length;
Arrays.sort(arr);
if (arr[N - 1] > limit) {
return -1;
}
int lessR = -1;
for (int i = N - 1; i >= 0; i--) {
if (arr[i] <= (limit / 2)) {
lessR = i;
break;
}
}
if (lessR == -1) {
return N;
}
int L = lessR;
int R = lessR + 1;
int noUsed = 0;
while (L >= 0) {
int solved = 0;
while (R < N && arr[L] + arr[R] <= limit) {
R++;
solved++;
}
if (solved == 0) {
noUsed++;
L--;
} else {
L = Math.max(-1, L - solved);
}
}
int all = lessR + 1;
int used = all - noUsed;
int moreUnsolved = (N - all) - used;
return used + ((noUsed + 1) >> 1) + moreUnsolved;
}
题目六
https://leetcode.com/problems/closest-subsequence-sum/
最接近sum的子序列累加和问题
解题:
1 <= nums.length <= 40 -10^7 <= nums[i] <= 10^7 -10^9 <= goal <= 10^9 通过这个数据量描述可知,需要用到分治,因为数组长度不大 而值很大,用动态规划的话,表会爆
左边20个,右边20个:答案要么来自左边,要么来自右边,或者使用左边的任何的值二分去右边逐一比对,总的复杂度O(2^20)+O(2^20)+O(2^20*log(2^20)),没有超过10^8
public static int[] l = new int[1 << 20];
public static int[] r = new int[1 << 20];
public static int minAbsDifference(int[] nums, int goal) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return goal;
}
int le = process(nums, 0, nums.length >> 1, 0, 0, l);
int re = process(nums, nums.length >> 1, nums.length, 0, 0, r);
Arrays.sort(l, 0, le);
Arrays.sort(r, 0, re--);
int ans = Math.abs(goal);
for (int i = 0; i < le; i++) {
int rest = goal - l[i];
while (re > 0 && Math.abs(rest - r[re - 1]) <= Math.abs(rest - r[re])) {
re--;
}
ans = Math.min(ans, Math.abs(rest - r[re]));
}
return ans;
}
public static int process(int[] nums, int index, int end, int sum, int fill, int[] arr) {
if (index == end) {
arr[fill++] = sum;
} else {
fill = process(nums, index + 1, end, sum, fill, arr);
fill = process(nums, index + 1, end, sum + nums[index], fill, arr);
}
return fill;
}
题目七
https://leetcode.com/problems/freedom-trail/
自由之路
解题:
遍历电话一次,生成一张表,每个字符的所有位置
小函数:从i出发,要求j位置,要么顺时针要么逆时针,选最小代价
使用傻缓存将暴力递归改动态规划
public static int findRotateSteps(String r, String k) {
char[] ring = r.toCharArray();
int N = ring.length;
HashMap<Character, ArrayList<Integer>> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (!map.containsKey(ring[i])) {
map.put(ring[i], new ArrayList<>());
}
map.get(ring[i]).add(i);
}
char[] str = k.toCharArray();
int M = str.length;
int[][] dp = new int[N][M + 1];
// hashmap
// dp[][] == -1 : 表示没算过!
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j <= M; j++) {
dp[i][j] = -1;
}
}
return process(0, 0, str, map, N, dp);
}
// 电话里:指针指着的上一个按键preButton
// 目标里:此时要搞定哪个字符?keyIndex
// map : key 一种字符 value: 哪些位置拥有这个字符
// N: 电话大小
// f(0, 0, aim, map, N)
public static int process(int preButton, int index, char[] str, HashMap<Character, ArrayList<Integer>> map, int N,
int[][] dp) {
if (dp[preButton][index] != -1) {
return dp[preButton][index];
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
if (index == str.length) {
ans = 0;
} else {
// 还有字符需要搞定呢!
char cur = str[index];
ArrayList<Integer> nextPositions = map.get(cur);
for (int next : nextPositions) {
int cost = dial(preButton, next, N) + 1 + process(next, index + 1, str, map, N, dp);
ans = Math.min(ans, cost);
}
}
dp[preButton][index] = ans;
return ans;
}
public static int dial(int i1, int i2, int size) {
return Math.min(Math.abs(i1 - i2), Math.min(i1, i2) + size - Math.max(i1, i2));
}
题目八
给定三个参数:
二叉树的头节点head,树上某个节点target,正数K
从target开始,可以向上走或者向下走
返回与target的距离是K的所有节点
解题:
先生成一个parentMap,然后使用宽度优先遍历,该点的左子树、右子树和parentMap,层数为指定的k则收集数据
public static class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public Node(int v) {
value = v;
}
}
public static List<Node> distanceKNodes(Node root, Node target, int K) {
HashMap<Node, Node> parents = new HashMap<>();
parents.put(root, null);
createParentMap(root, parents);
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
HashSet<Node> visited = new HashSet<>();
queue.offer(target);
visited.add(target);
int curLevel = 0;
List<Node> ans = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size-- > 0) {
Node cur = queue.poll();
if (curLevel == K) {
ans.add(cur);
}
if (cur.left != null && !visited.contains(cur.left)) {
visited.add(cur.left);
queue.offer(cur.left);
}
if (cur.right != null && !visited.contains(cur.right)) {
visited.add(cur.right);
queue.offer(cur.right);
}
if (parents.get(cur) != null && !visited.contains(parents.get(cur))) {
visited.add(parents.get(cur));
queue.offer(parents.get(cur));
}
}
curLevel++;
if (curLevel > K) {
break;
}
}
return ans;
}
public static void createParentMap(Node cur, HashMap<Node, Node> parents) {
if (cur == null) {
return;
}
if (cur.left != null) {
parents.put(cur.left, cur);
createParentMap(cur.left, parents);
}
if (cur.right != null) {
parents.put(cur.right, cur);
createParentMap(cur.right, parents);
}
}
最后
以上就是朴实飞鸟为你收集整理的高频算法和数据结构(三)的全部内容,希望文章能够帮你解决高频算法和数据结构(三)所遇到的程序开发问题。
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