我是靠谱客的博主 怕黑糖豆,最近开发中收集的这篇文章主要介绍多元高斯分布的均值与协方差矩阵,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

多元高斯分布,即数据的维度不再为1维度。

样本个数记为n x特征向量的维度为k 。

举个例子:
样本1:[2,3,4,5,6]  
样本2:[3,4,5,6,7]
样本3:[4,5,6,7,8];

求各个维度上的均值:x_i = [2+3+4/3,3+4+5/3.....6+7+8/3] == [3,4,5,6,7]
各个维度减去均值。 x_1' = [-1,-1,-1,-1,-1]
x_2' =[0,0,0,0,0];
x_3'=[1,1,1,1,1]
记为矩阵t
则:
协方差矩阵为1/(5-1)* t‘*t (5为特征向量的维度)

转载于:https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/9410949.html

最后

以上就是怕黑糖豆为你收集整理的多元高斯分布的均值与协方差矩阵的全部内容,希望文章能够帮你解决多元高斯分布的均值与协方差矩阵所遇到的程序开发问题。

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