我是靠谱客的博主 怕黑糖豆,这篇文章主要介绍多元高斯分布的均值与协方差矩阵,现在分享给大家,希望可以做个参考。

多元高斯分布,即数据的维度不再为1维度。

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样本个数记为n x特征向量的维度为k 。 举个例子: 样本1:[2,3,4,5,6] 样本2:[3,4,5,6,7] 样本3:[4,5,6,7,8];

求各个维度上的均值:x_i = [2+3+4/3,3+4+5/3.....6+7+8/3] == [3,4,5,6,7]
各个维度减去均值。 x_1' = [-1,-1,-1,-1,-1]
x_2' =[0,0,0,0,0];
x_3'=[1,1,1,1,1]
记为矩阵t
则:
协方差矩阵为1/(5-1)* t‘*t (5为特征向量的维度)

转载于:https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/9410949.html

最后

以上就是怕黑糖豆最近收集整理的关于多元高斯分布的均值与协方差矩阵的全部内容,更多相关多元高斯分布内容请搜索靠谱客的其他文章。

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