多元高斯分布,即数据的维度不再为1维度。
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6样本个数记为n x特征向量的维度为k 。 举个例子: 样本1:[2,3,4,5,6] 样本2:[3,4,5,6,7] 样本3:[4,5,6,7,8];
求各个维度上的均值:x_i = [2+3+4/3,3+4+5/3.....6+7+8/3] == [3,4,5,6,7]
各个维度减去均值。 x_1' = [-1,-1,-1,-1,-1]
x_2' =[0,0,0,0,0];
x_3'=[1,1,1,1,1]
记为矩阵t
则:
协方差矩阵为1/(5-1)* t‘*t (5为特征向量的维度)
转载于:https://www.cnblogs.com/LaplaceAkuir/p/9410949.html
最后
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