概述
原标题：Python 实战多元线性回归模型，附带原理+代码
作者 | 萝卜
来源 | 早起Python( ID：zaoqi-python )
「多元线性回归模型」非常常见，是大多数人入门机器学习的第一个案例，尽管如此，里面还是有许多值得学习和注意的地方。其中多元共线性这个问题将贯穿所有的机器学习模型，所以本文会「将原理知识穿插于代码段中」，争取以不一样的视角来叙述和讲解「如何更好的构建和优化多元线性回归模型」。主要将分为两个部分：
详细原理
Python 实战
Python 实战
Python 多元线性回归的模型的实战案例有非常多，这里虽然选用的经典的房价预测，但贵在的流程简洁完整，其中用到的精度优化方法效果拔群，能提供比较好的参考价值。
数据探索
本文的数据集是经过清洗的美国某地区的房价数据集。
importpandas aspd
importnumpy asnp
importseaborn assns
importmatplotlib.pyplot asplt
df = pd.read_csv( 'house_prices.csv')
df.info;df.head
参数说明：
neighborhood/area: 所属街区和面积
bedrooms/bathrooms: 卧室和浴室
style: 房屋样式
多元线性回归建模
最后
以上就是激情手机为你收集整理的python多元线性回归模型案例_Python 实战多元线性回归模型，附带原理+代码的全部内容，希望文章能够帮你解决python多元线性回归模型案例_Python 实战多元线性回归模型，附带原理+代码所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复