学习使用微软自动调参工具——NNI

官方文档：NNI使用文档

官方代码：github

众所周知，对于深度学习模型手动调参是在是太费力，幸好得知微软推出了这样一个省时省力的自动化学习工具，所以就拿来学习。

学习环境：

• WIndows 10
• Nvidia RTX GPU
• python3

问题

Q1：Windows10 环境下调试示例代码正常，运行实验正常，打开Web网页所有trial显示失败。同样的程序和配置，在Linux下毫无问题。

Q2：在远程Linux服务器上，运行实验Web网页无法显示。LInux系统为CentOS7，浏览器为Konqueror，没有root权限安装其它浏览器。

解答

A1：Windows环境下无法正常运行，未找到原因。

A2：至于在远程服务器端无法打开网页的问题，只需利用SSH端口映射到本地即可。在windows powershell运行一下格式的命令：

ssh -p 22 -L 12345:127.0.0.1:12345 name@10.185.xx.xx

1. -p：即远程连接的端口号，一般SSH协议的默认端口为22
2. -L：第一个12345为远程nni程序的端口号，后面是要映射到本地的ip和端口号
3. 最后是用户名和远程ip地址

登录以后，即可在本地浏览器打开127.0.0.1:12345，查看可视化页面。

参考文献

[1]:微软自动调参工具—NNI—安装与使用教程（附错误解决） https://blog.csdn.net/weixin_43653494/article/details/101039198

最后

以上就是无聊小熊猫为你收集整理的在Windows中开发深度学习——环境配置篇（一）学习使用微软自动调参工具——NNI的全部内容，希望文章能够帮你解决在Windows中开发深度学习——环境配置篇（一）学习使用微软自动调参工具——NNI所遇到的程序开发问题。

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