概述
本次课程让我对计算机视觉及其发展历程有了一个基本的了解，让我对openmmlab算法体系和算法框架有了一定的认知。
算法框架介绍
算法框架 | 功能 | 应用 |
MMDetection | 目标检测、实例分割、全景分割 | |
MMDetection3D | 3D目标检测 | |
MMClassification | 分类 | |
MMSegmentation | 语义分割 | 无人驾驶汽车、遥感、医疗影像分析 |
MMPose & MMHuman3D | 识别人的姿态 | 动作规范检测 |
MMTracking | 视频目标检测、单目标追踪、多目标追踪 | |
MMAction2 | 动作识别、时序检测、时空检测 | |
MMOCR | 文本检测、文本识别、关键信息读取 | 拍照识图 |
MMEditing | 图像修复、抠图、图像生成 |
通过老师的讲解，我也了解了机器学习和神经网络的相关内容，明白了什么是机器学习的分类问题和机器学习的基本流程——训练、验证、应用，认识到了卷积神经网络的整体结构和有关算法。
最后
以上就是爱听歌夏天为你收集整理的Open-mmlab学习笔记 D1的全部内容，希望文章能够帮你解决Open-mmlab学习笔记 D1所遇到的程序开发问题。
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