华为笔试机考编程题 购物单 解题方案及python代码实现

华为笔试题--购物单的解题思路及python实现

题目截图：

这题可以看成一个背包问题，求满足条件下的最大值。

背包问题主要的解题思路就是将原问题分解为几个子问题，并求子问题最优解。同样这里也是这样的一个思路：

题目是要在N元的基础上，购买m件商品中价格与重要性乘积最大值的组合。假设能够买得起第m件物品，如果是主件，那么它有两种选择，买或者不买，这样的话，我们从这两种选择中选取所求值最大的一种可能性，我们不需要马上得到这两种选择的具体值是多少，只需对它们求一个max（）；如果是附件的话，不仅需要购买这件商品，还需要购买得起它的主件。如果还是能够购买得起的话，也是有两种选择，买或者不买，这时候处理的方法和上面情况一样。对所有的物品进行遍历就能求出最优解。

# 2019.3.20 补充：在遇到两个附件的时候，原来的代码存在问题，于是在遇到附件的时候，还要考虑上遍历过程中主件已经购买的情况，这时候只需要购买附件就可以。这时候就需要在三者（不买当前附件，购买当前附件和其对应的主件（不管有没有购买其他附件，只考虑购买当前的附件和对应的主件），在前面购买主件和其他附件的基础上再购买一个附件）之中求最大值。

话不多说，上代码：

while True:
try:
N, m = map(int, input().strip().split())
a = [[0]*(N+1) for i in range(m+1)]
goods = []
for i in range(m):
goods.append(list(map(int, input().strip().split())))
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, N+1):
if goods[i-1][2] == 0:
# 表示是主件
if goods[i-1][0]<=j:
# <=j表示买的起可以有选择, 这时候有两种选择，可以买也可以不买，选择最优的方案
a[i][j] = max(a[i-1][j], a[i-1][j - goods[i-1][0]]+goods[i-1][1]*goods[i-1][0])
# a[i][j] 表示用j元钱去买i件物品的最优解（这里就是（价格和重要性乘积）最大值）
else:
if goods[i-1][0]+goods[goods[i-1][2]-1][0]<=j:
# 要买附件的话，必须先买主件，所以必须有能买两件的钱
a[i][j] = max(a[i-1][j],
a[i-1][j - goods[i-1][0]]+goods[i-1][0]*goods[i-1][1],
# 这一行是根据
麦麦麦麦迪
的问题进行修改的 2019.3.20
a[i-1][j-goods[i-1][0] - goods[goods[i-1][2]-1][0]]+goods[i-1][0]*goods[i-1][1]+goods[goods[i-1][2]-1][0]*goods[goods[i-1][2]-1][1])
print(max([max(row) for row in a]))
# 这时候矩阵右下角并不是最大值，需要求整个矩阵的最大值
except:
break

#理解的不对，望告知，相互学习才能共同进步

最后

以上就是热心春天为你收集整理的华为笔试机考编程题 购物单 解题方案及python代码实现的全部内容，希望文章能够帮你解决华为笔试机考编程题 购物单 解题方案及python代码实现所遇到的程序开发问题。

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