制造工厂想数字化转型会遇到哪些困难？

如今国内数字化工厂的蓬勃发展令人可喜，但也有一些问题随之产生。制造企业如何实现智能化生产？如何制定清晰的数字化工厂战略？如何制定明确的评估指标？由此可见，大多数的企业无法将期望中的数字化工厂明确阐述，而是期望于毫不费力地直接照搬现成的智能化工厂定义。

• 缺乏人才

数字化工厂独特先进的生产方式不再偏向于过去单一领域的专才，而有了分高标准的要求，如今需要的是横跨多领域、懂得数字化交付的复合型人才。

• 缺乏整体规划

许多企业对于将来数字化的要求不明确，没有整体的规划部署，对于自身的数字化水平认知不够充分，无法确定所需提升的能力。对于企业自身来说，应该从战略、运营模式变化等多角度整体考虑问题，由上到下促进数字化工厂的建设，根据自身的实际情况和目标来挑选合适的技术。

• 缺乏对于技术的全面考量

国内制造业的数字化发展时间不长，同一行业的数字化化程度天差地别。数据分布零散导致难以获得系统性数据，为标准的制定增添了难度。

因此，企业需要根据自身的数字化工厂战略制定发展计划，分段推行各种技术转型措施，从而将实施的风险降至最低，避免对业务和运营造成冲击。羚号工厂帮助生产各环节实现互联互通，实现企业各环节的业务和数据协同。

• 无法跳出效益的封闭圈

在以离散制造业为首的领域，目前的基础设备、生产的产品及生产流程决定了数字化和自动化的程度。而从成本效益角度考虑，收回投资也需要很长一段时间。因此，如果纯粹从投资回报的角度考虑效益问题，将使得企业在面对数字化工厂时踌躇不前。在可持续发展日益受到重视、生产安全不断规范、劳动力红利逐步消失的今天，数字化工厂所实现的节能减排、人机交互、远程控制等紧跟当前形势下的要求，能带来显著的社会效益。

于是，制造业数字化转型不是仅靠一人之力就能完成的，它需要多部们间的协同，通常需要往往需要顶层决策者对数字化有着较强的决心和较深的认识，羚号工厂能够给出智能化生产方案，指导整个企业制定数字化战略，带领企业顺利度过转型，打造出成功的数字化工厂。

最后

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