数据包络分析（DEA）

数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。

特点：

1.适合用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理所输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势
2.应用DEA方法建立模型前无需对数据进行量纲化处理
3.无需任何权重假设

例题

Matlab代码

X=[89.39 86.25 108.13 106.38 62.40 47.19;64.3 99 99.6 96 96.2 79.9];
Y=[25.2 28.2 29.4 26.4 27.2 25.2;223 287 317 291 295 222];
[m,s]=size(X);
[n,~]=size(Y);
b=ones(s,1);
A=[Y',-X'];
result=zeros(n,1);
for i=1:s
    f=[-Y(:,i)',-X(:,i)'];
    x=linprog(f,A,b,[],[],zeros(m+n,1));
    result(i,1)=(f(1,1:m)*x(1:m,:))/(f(:,m+1:end)*x(m+1:end,:));
end
result

结果是学校 A, E, F 是DEA有效的,效益：A=E=F>C>D>B

参考资料：
1.https://blog.csdn.net/lin_disguiser/article/details/52329392

2020.6.20 补注：我使用的matlab版本是2016b，更高版本运行可能会报错。。

最后

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