概述
Java中三种计算随机数的方法
1. Java.lang.Math.Random();
调用这个Math. Random()函数能够返回带正号的double值, 该值大于等于0.0且小于1.0, 即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。
使用方法举例:
生成max=1000和min=1之间的随机int型数据
int random=(int)(Math.random()*(max-min)+min);
生成一个随机字符(字符都有一个0到65535(FFFF)的统一码)
(int)(Math.random()*(65535+1))
生成随机小写字母
(char)((int)’a’+Math.random()*((int)’z’-(int)’a’+1))
2. Java.util.Random;
Random()的两种构造方法:
-
Random(): 创建一个新的随机数生成器。
- 默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:
- Random r1= new Random();
-
Random(long seed):使用单个long种子创建一个新的随机数生成器。
- 在构造Random对象的时候指定种子,如:
- Random r1= new Random(20);
ps:在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。但对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。
使用方法举例:
Random rand =new Random(25 );
int i;
i=rand.nextInt( 100);
//以25做种子,生成一个0~100-1的一个int型数据
Ps:rand.nextInt( x);中的x是随机数的上限,产生的随机数为0-x的整数,不包括x。
Ps:直接使用Random无法避免生成重复的数字,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组和集合类,在此不再赘述。
另附:Java.Random常用方法:
protected int next(int bits): 生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean(): 返回下一个伪随机数,它是均匀分布的boolean值。
void nextBytes (byte[] bytes): 生成随机字节并将其置于用户提供的byte数组中。
double nextDouble():返回下一个伪随机,在0. 0和1.0之间均匀分布的double值(不包括0.0和1.0)。
float nextF1oat():返回下一个伪随机数,在0.0和1.0之间均匀分布float值(不包括0.0F和1.0F)。
double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是呈高斯(“正态”)分布的double值,其平均值是0. 0标准差是1.0。
int nextInt():返回下一个伪随机数
int nextInt(int n): 返回一个0到n之间(不包括0和n)之间均匀分布的int值。
long nextLong(): 返回下一个伪随机数,它是均匀分布的long 值。
void setSeed(1ong seed):使用单个long 种子设置此随机数生成器的种子。
3. System.currentTimeMillis()
System.currentTimeMillis()返回从1970.01.01.00.00(unix时间戳)到现在的毫秒数
Eg:产生一个10以内的整数
a= System.currentTimeMillis()%10;
另附:用System.currentTimeMillis()实现当前时间计算
Long totalMilliseconds=System.currentTimeMillis();//返回毫秒
Long totalseconds= totalMilliseconds/1000;//化为秒 总共的秒数
Long currentsecond= totalseconds%60;//当前秒数
Long totalminutes = totalseconds/60;//总共的分钟数
Long currentminute = totalminutes%60;//当前的分钟数
Long totalhours = totalmintues/60;//总共的小时数
Long currenthour = totalhourss%24;//总共的小时数
最后
以上就是等待灯泡为你收集整理的JAVA—三种计算随机数的方法(附:Java.Random常用方法)的全部内容,希望文章能够帮你解决JAVA—三种计算随机数的方法(附:Java.Random常用方法)所遇到的程序开发问题。
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