注意：当前使用环境为 Python 3.11.0
1、random.random()
用于生成一个 0 到 1 的随机符点数: 0 <= n < 1.0。
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5# 代码 import random print("random 1 : ", random.random()) print("random 2 : ", random.random())
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4# 结果 random 1 : 0.4154423907548088 random 2 : 0.6935043245002411
2、random.uniform()
函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
如果 a > b，则生成的随机数 n: b <= n <= a。如果 a < b， 则 a <= n <= b。
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5# 代码 import random print(random.uniform(1, 10)) print(random.uniform(10, 1))
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4# 结果 5.936583898105403 8.911410030450034
3、random.randint()
函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数 a 是下限，参数 b 是上限，生成的随机数 n: a <= n <= b，注意： 下限必须小于上限。
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5# 代码 import random print (random.randint(10, 20)) # 生成的随机数 n: 10 <= n <= 20 print (random.randint(10, 10)) # 结果永远是 10
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4# 结果 11 10
4、random.choice()
从序列中获取一个随机元素，函数原型为：random.choice(sequence)。
参数 sequence 表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence 在 python 不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型，list、tuple、字符串都属于 sequence。
有关 sequence可以查看 python 手册数据模型这一章。
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6# 代码 import random print(random.choice("Pythontab.com")) print(random.choice(["python", "dzm", "com"])) print(random.choice(("python", "dzm", "com")))
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5# 结果 h python com
5、random.choices()
函数原型为：random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1)。
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sequence是必填参数，跟random.choice()一样。 -
weights是可选参数，用于衡量每个值的可能性的可选参数，值越大随机出现的几率也就越大，不填跟random.choice()没区别。 -
cum_weights是可选参数，用于权衡每个值的可能性，但是在这种情况下，可能性被累加。 -
k是可选参数，用于定义返回列表的长度，默认1个。
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5# 代码 import random mylist = ["geeks", "for", "python"] print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 5))
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3# 结果 ['geeks', 'geeks', 'geeks', 'for', 'geeks']
6、random.randrange()
函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。
如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从 [10, 12, 14, 16, ... 96, 98] 序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
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4# 代码 import random print(random.randrange(10, 18, 2))
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3# 结果 16
7、random.shuffle()
函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。
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6# 代码 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] random.shuffle(list) print(list)
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3# 结果 [6, 10, 2, 7, 8, 1, 3, 5, 9, 4]
8、random.sample()
函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断，sample 函数不会修改原有序列。
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7# 代码 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从 list 中随机获取 5 个元素，作为一个片断返回 print(slice) print(list) # 原有序列不会改变
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4# 结果 [4, 1, 5, 10, 3] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
最后
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