概述
random常用函数
命令 | 说明 |
---|---|
seed(a) | 初始化给定的随机种子,默认为当前系统时间 |
random( ) | 无参数,生成一个[0.0,1.0) 之间的随机小数 |
randint(a,b ) | 生成一个[a,b] 之间的随机整数 |
getrandbits(k) | 生成一个k比特长度的随机整数 |
randrange(start,stop [,step]) | 生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数 ;start,stop,step取整数,step不设时默认值为1 |
uniform(a,b) | 生成一个[a,b] 之间的随机小数;a,b取整数或浮点数 |
choice(seq) | 从序列seq中随机返回一个元素 |
shuffle(seq) | 将序列类型中元素随机排序,返回打乱后序列 |
sample(seq,k) | 从序列seq中选取k个元素以列表形式返回。k取整数。 |
random很多常用函数可以配合字符串,序列等一起使用可以实现不同的功能。
其他random方法
从别的博主拷贝过来的不是很常用的函数
# random.seed(a=None, version=2)
# 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None,则使用系统时间为种子。如果a是一个整数,则作为种子。
#
# random.getstate()
# 返回一个当前生成器的内部状态的对象
#
# random.setstate(state)
# 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象,使得生成器恢复到这个状态。
#
# random.getrandbits(k)
# 返回range(0,2**k)之间的一个整数,相当于randrange(0,2**k)
#
# random.randrange(stop)
# 返回range(0,stop)之间的一个整数
#
# random.randrange(start, stop[, step])
# 返回range[start,stop)之间的一个整数,可加step,跟range(0,10,2)类似
#
# random.randint(a, b)
# 返回range[a,b]之间的一个整数,等价于然的range(a,b+1)
#
# random.choice(seq)
# 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。
#
# random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None,k=1)
# 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素(可重复)。weights是相对权重列表,cum_weights是累计权重,两个参数不能同时存在。
#
# random.uniform(a, b)
# 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b,则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。
#
# random.triangular(low, high, mode)
# 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。
#
# random.betavariate(alpha, beta)
# β分布。返回的结果在0~1之间
#
# random.expovariate(lambd)
# 指数分布
#
# random.gammavariate(alpha, beta)
# 伽玛分布
#
# random.gauss(mu, sigma)
# 高斯分布
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# random.lognormvariate(mu, sigma)
# 对数正态分布
#
# random.normalvariate(mu, sigma)
# 正态分布
#
# random.vonmisesvariate(mu, kappa)
# 卡帕分布
#
# random.paretovariate(alpha)
# 帕累托分布
#
# random.weibullvariate(alpha, beta)
# 威布尔分布
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最后
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