前言：

本博文用于记录matlab中一些常见的函数，以便备忘，会持续更新。

1、mat2gray()

用来归一化二维矩阵的，这在图像处理中会经常用得到，详情请查看其MATLAB源代码。

在MATLAB中输入一个3*3大小的矩阵，经mat2gray()之后得到一个归一化后的矩阵。语句如下：

>> a=[1,2,3;2,3,4;3,4,5]

a =

     1     2     3
     2     3     4
     3     4     5

>> b=mat2gray(a)

b =

         0    0.2500    0.5000
    0.2500    0.5000    0.7500
    0.5000    0.7500    1.0000

b(i,j)=(a(i,j)-Vmin)/D；

上述代码中，Vmin=a(1,1)=1，Vmax=a(3,3)=5，D=4。故：归一化之后元素为矩阵b中的值。

2、fspecial()

用来生成滤波算子的模板，在图像滤波中也经常用到。详情请查看其MATLAB源代码，下面以高斯为例。

用MATLAB生成一个5*5，δ=1.6的高斯滤波模板，语句如下：

>> fspecial('gaussian',[5 5],1.6)

ans =

    0.0165    0.0297    0.0361    0.0297    0.0165
    0.0297    0.0534    0.0649    0.0534    0.0297
    0.0361    0.0649    0.0789    0.0649    0.0361
    0.0297    0.0534    0.0649    0.0534    0.0297
    0.0165    0.0297    0.0361    0.0297    0.0165

3、mvnrnd()

用来生成多元正态分布的随机数据。

引用方法有：

R = mvnrnd(MU,SIGMA)
r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases)

下面举例说明：

>> r=mvnrnd([2 3],[1 0;0 1],100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r.')
axis([-5 10 -5 10]);

输出结果：

>>r1=mvnrnd([2 3],[1 0.8;0.8 1],100);
r2=mvnrnd([2 3],[1 -0.8;-0.8 1],100);
figure;hold on;
plot(r1(:,1),r1(:,2),'r.');%红色点为正相关的一组数据
plot(r2(:,1),r2(:,2),'b.');%蓝<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">色点为负相关的一组数据</span>
axis([-5 10 -5 10]);

最后

以上就是欣喜柚子为你收集整理的matlab常用函数备忘录（持续更新）前言：的全部内容，希望文章能够帮你解决matlab常用函数备忘录（持续更新）前言：所遇到的程序开发问题。

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