javase容器set map的特点

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我是靠谱客的博主难过小馒头，最近开发中收集的这篇文章主要介绍javase容器set map的特点，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

	javase第十五天总结(Set_Map)

一：Set的集合和使用
1.1 set 特点：无序，唯一
Set集合：
HashSet: 采用Hash table哈希表存储结构
优点：添加、查询、删除速度快，
缺点：无序
LinkedHashSet:
采用哈希表存储结构，同时使用链表维护次序
有序,（添加顺序）
TreeSet:
采用二叉树（红黑树）存储结构
优点：有序，查询速度比list快（按照内容查询）
缺点：查询速度没有HashSet快
1.2 使用各种set集合存储课程名称
方法：1，创建一个集合set对象
Set set = new HashSet ();

二：Set集合的原理
2.1 外部比较器Comparator的作用和使用

问题：内部比较器Comparable只有一个，如果希望指定多种比较的规则，怎么办？
解决：可以定义多个外部比较器，定义额外的类实现Comparator接口
2.2 哈希表原理
2.2.1 引入哈希表
1，在无序数组中按照内容查找，效率低下，时间复杂度是O（n）
2，在有序数组中按照内容查找，可以使用折半查找，时间复杂度O（log2n）在二叉平衡树中按照内容查找，时间复杂度O（log2n
3，在数组中按照索引查找，不进行比较和计数，直接计算得到，效率最高，时间复杂度O（1）

问题：按照内容查找，能否也不进行比较，而是通过计算得到地址，实现类似数组按照索引查询的高效率呢O（1）
有！！！哈希表来实现
2.2.2 哈希表的特点
Hashtable 也叫散列表
特点：快，很快，非常快
主结构：顺序表

2.2.3.哈希表是如何添加数据的
1.计算哈希码(调用hashCode(),结果是一个int值，整数的哈希码取自身即可)
2.计算在哈希表中的存储位置 y=k(x)=x%11
x:哈希码 k(x) 函数y：在哈希表中的存储位置
3.存入哈希表
 情况1：一次添加成功
 情况2：多次添加成功（出现了冲突，调用equals()和对应链表的元素进行比较，比较到最后，结果都是false，创建新节点，存储数据，并加入链表末尾）
 情况3：不添加（出现了冲突，调用equals()和对应链表的元素进行比较，经过一次或者多次比较后，结果是true，表明重复，不添加）
结论1：哈希表添加数据快（3步即可，不考虑冲突）
结论2：唯一、无序
2.2.4.哈希表是如何查询数据的
和添加数据的过程是相同的
 情况1：一次找到 23 86 76
 情况2：多次找到 67 56 78
 情况3：找不到 100 200
结论1：哈希表查询数据快
2.2.5.hashCode和equals到底有什么神奇的作用
 hashCode():计算哈希码，是一个整数，根据哈希码可以计算出数据在哈希表中的存储位置
 equals()：添加时出现了冲突，需要通过equals进行比较，判断是否相同；查询时也需要使用equals进行比较，判断是否相同
2.2.6.各种类型数据的哈希码应该如何获取 hashCode()
1.int 取自身看Integer的源码
2.double 3.14 3.15 3.145 6.567 9.87 取整不可以看Double的源码
3.String java oracle j+a+v+a 将各个字符的编码值相加不可以
abc cba bac a:97 b:98 c:99
abc 197+298+399 cba 199+298+397
4.Student 先各个属性的哈希码，进行某些相加相乘的运算
int id String name int age double score;
2.2.7.如何减少冲突
1）哈希表的长度和表中的记录数的比例–装填因子：
如果Hash表的空间远远大于最后实际存储的记录个数，则造成了很大的空间浪费，如果选取小了的话，则容易造成冲突。在实际情况中，一般需要根据最终记录存储个数和关键字的分布特点来确定Hash表的大小。还有一种情况时可能事先不知道最终需要存储的记录个数，则需要动态维护Hash表的容量，此时可能需要重新计算Hash地址。
装填因子=表中的记录数/哈希表的长度， 4/ 16 =0.25 8/ 16=0.5
如果装填因子越小，表明表中还有很多的空单元，则添加发生冲突的可能性越小；而装填因子越大，则发生冲突的可能性就越大，在查找时所耗费的时间就越多。有相关文献证明当装填因子在0.5左右时候，Hash性能能够达到最优。
因此，一般情况下，装填因子取经验值0.5。
2）哈希函数的选择
直接定址法平方取中法折叠法除留取余法（y = x%11）
3）处理冲突的方法
链地址法开放地址法再散列法建立一个公共溢出区

第三节 Map集合的使用
3.1 Map集合类型
• Map
• 特点：存储的键值对映射关系，根据key可以找到value
• HashMap
• 采用Hashtable哈希表存储结构（神奇的结构）
• 优点：添加速度快查询速度快删除速度快
• 缺点：key无序
• LinkedHashMap
• 采用哈希表存储结构，同时使用链表维护次序
• key有序（添加顺序）
• TreeMap
• 采用二叉树（红黑树）的存储结构
• 优点：key有序查询速度比List快（按照内容查询）
• 缺点：查询速度没有HashSet快
方法摘要
void clear()
从此映射中移除所有映射关系（可选操作）。
boolean containsKey(Object key)
如果此映射包含指定键的映射关系，则返回 true。
boolean containsValue(Object value)
如果此映射将一个或多个键映射到指定值，则返回 true。
Set<Map.Entry<K,V>>
entrySet()
返回此映射中包含的映射关系的 Set 视图。

boolean equals(Object o)
比较指定的对象与此映射是否相等。
V
get(Object key)
返回指定键所映射的值；如果此映射不包含该键的映射关系，则返回 null。
int hashCode()
返回此映射的哈希码值。
boolean isEmpty()
如果此映射未包含键-值映射关系，则返回 true。
Set
keySet()
返回此映射中包含的键的 Set 视图。

V
put(K key, V value)
将指定的值与此映射中的指定键关联（可选操作）。
void putAll(Map<? extends K,? extends V> m)
从指定映射中将所有映射关系复制到此映射中（可选操作）。
V
remove(Object key)
如果存在一个键的映射关系，则将其从此映射中移除（可选操作）。
int size()
返回此映射中的键-值映射关系数。
Collection
values()
返回此映射中包含的值的 Collection 视图。