概述
一、Gabor 概述
1、Gabor 滤波器
该函数返回 Gabor 滤波器系数。
在图像处理中，以Dennis Gabor命名的Gabor 滤波器是一种用于纹理分析的线性滤波器，本质上是指它分析图像中在点或区域周围的局部区域内特定方向上是否存在特定频率成分的分析。
Gabor 用于无数图像处理应用中，用于边缘检测、纹理分析、特征提取等。一些哺乳动物的视觉皮层中某些细胞的特征可以通过这些滤波器来近似. 这些滤波器已被证明在空间和频域中都具有最佳定位特性，因此非常适合纹理分割问题。Gabor 滤波器是特殊类别的带通滤波器，即它们允许某个“频带”的频率并拒绝其他频率。Gabor 滤波器可以看作是由高斯波调制的特定频率和方向的正弦信号.
下图显示了一种这样的 2D Gabor 滤波器。
从上图中，我们可以注意到正弦曲线已在空间上定位。在实际分析纹理或从图像中获取特征时，使用了一组具有不同方向的 Gabor 滤波器。
2、可视化
考虑一个大象的例子，它的皮肤上有不同方向的图案或条纹。现在为了突出或提取所有这些模式，我们将在 11.25度 的方向上使用一组 16 个 Gabor 滤波器（即，如果第一个滤波器位于 0度，那么第二个将位于 11.25度，第三个将位于 22.5度，以此类推。）。下图显示了 16 个滤波器的所有滤波器组
最后
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