人脸 landmark 系列学习

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我是靠谱客的博主欣慰小甜瓜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍人脸 landmark 系列学习，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

论文1：Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features(CVPR2014)

主要思想是利用random forest(随机森林)+全局线性回归

算法框架超详细解说：http://freesouls.github.io/2015/06/07/face-alignment-local-binary-feature/

C++:代码实现：https://github.com/freesouls/face-alignment-at-3000fps

随机森林random forest超详细解说：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html

论文2: One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees(CVPR2014)

python基于dlib库实现的博客链接：http://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/49976045

以上链接已经说的很仔细了，我这里只是做个搬运工。

以上就是欣慰小甜瓜为你收集整理的人脸 landmark 系列学习的全部内容，希望文章能够帮你解决人脸 landmark 系列学习所遇到的程序开发问题。

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