0. 标题(Title)

【除介词、连词外，一律首字母大写】
1）常规型：基于xx模型的xx
2）用梗型：
Riddle of Sphinx: Cracking the Secret of Amazon’s Ratings and Reviews (2020 Problemc)
斯芬克斯之谜：破解亚马逊评分和评论的秘密

1. 摘要（Summary）

*解决了什么问题、应用了什么方法、得到了什么结果
*简练客观、突出创新点与特色
*最后写摘要
1.1 开头段（2-3句话）
交待题目背景
交待所做事情
交待实际意义（可选，感觉有点废话）
1.2 中间段（分述各个问题）
描述问题：一般隐式提出
描述方法：贴合题目实际
描述结果：定量=灵敏度分析，置信区间，误差分析
定性=观点明确
1.3 结尾段（可选）
亮点/特色/意义 客观+有理有据
1.4 关键词
模型（3-4个）、体现问题主要内容的名词（1-2个）

2. 引言 (Introduction)

2.1 问题背景（Background）
贴合自身工作，积极引用资料
2.2 问题重述（Restatement of Problem）
查阅相关文献，丰富问题背景，按自己思路捋一遍
Considering the background information and restricted identified
in the problem statement, we need to solve the following problem:
Problem 1:
Problem 2:
Problem 3:
2.3 文献综述（Literature review）
总结前人工作
1）某某学者建立xx模型或使用xx方法研究了此问题
2）某某学者通过研究此问题得到了xx结论
文献综述中的文章要能直接与自己论文中的模型或结论相呼应
2.4 Our Work
结构框图

3. 模型假设与合理性说明（Assumption and Justifications）

目的：假设参数、简化模型
注意：应当给出假设的参考依据如常识、隐含条件、参考文献
包括：
1）题目中已给出的假设
2）小概率事件
例：交通运输中中不存在地质灾难、交通事故
3）仅考虑主要因素，不考虑次要因素的影响（不提倡过分简化）
例：人口预测忽略移民、大规模人口迁移）
4）使用的模型中要求的假设
例：马尔可夫模型假设系统或状态无后效性
5）对数据分布形式进行假设
如果能以数据加以验证更好
例：同批次产品独立同分布
基本格式：（一般把假设加粗）
1.假设1xxxxxxx（加粗）
假设1的合理性说明xxxx
2.假设2xxxxxxx（加粗）
假设2的合理性说明xxxx

4. 符号说明（Notations）

*三线表
说明【主要】参量
后文中使用这些参量时仍要加以解释，以增强可读性

5. 数据准备（Data Processing and Analysis）

数据收集 Data Collection
数据清洗 Data Cleaning
数据的描述性统计分析

6. 模型建立与模型求解（分问题求解）

也有直接作一级标题的。
模型建立：实际上是套用别人的模型，但要结合题目来谈
模型求解：以图表说明，并加以解释
6.1 Model I:
6.2 Model II:
6.3 Model III:

7. 模型的分析与检验

1）灵敏度分析(Sensitivity Analysis)：随机选定一参数进行变化后，分析由此带来的模型结果变化
例：y = f(a, b, c)，保持除a以外的其他参数不变
作y-a折线图
2）模型检验
使用模型前的检验：如使用层次分析法前的一致性检验
使用模型后的检验：常见的如稳定性检验（操作方法和灵敏度分析类似，但检验结果一般是参数变化不引起结果显著变化，表明模型稳定性佳） (Robustness Test)
3）误差分析(预测问题和数值计算类问题, Error Analysis)
顾名思义...

8. 模型的评价、改进与推广（较为重要）

Strengths and Weakness
Further Discusssion
1）评价：指出优缺点，优点数目应比缺点多
2）改进：缺点的改进措施

9. 结论 Conclusion

中心思想重申、研究结果或主要观点的归纳
某些启示性的解释和考虑

10. 额外要求：写信、写杂志文章、写备忘录之类的

备忘录（Memo）写作格式：
From: Team 66666, ICM 2022
To: the International Council of Plastic Waste Management(ICM)
Date: February 17, 2022
Subject: xxxxxx
落款：xxxx

最后

以上就是风中饼干最近收集整理的关于美赛论文写作指南0. 标题(Title)1. 摘要（Summary）2. 引言 (Introduction)3. 模型假设与合理性说明（Assumption and Justifications）4. 符号说明（Notations）5. 数据准备（Data Processing and Analysis）6. 模型建立与模型求解（分问题求解）7. 模型的分析与检验8. 模型的评价、改进与推广（较为重要）9. 结论 Conclusion10. 额外要求：写信、写杂志文章、写备忘录之类的的全部内容，更多相关美赛论文写作指南0.内容请搜索靠谱客的其他文章。