python导入excel模块_python有哪些好用的操作excel的模块?

使用pandas来操作Excel文件

1.安装

a.通过Pypi来安装

pip install pandas

b.通过源码来安装

git clone git://github.com/pydata/pandas.git

cd pandas

python setup.py install

2.按列读取数据

案例中的lemon_cases.xlsx文件内容如下所示：

import pandas as pd

# 读excel文件

# 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply')

print(df)

# 1.读取一列数据

# df["title"] 返回一个Series对象，记录title这列的数据

print(df["title"])

# Series对象能转化为任何序列类型和dict字典类型

print(list(df['title'])) # 转化为列表

# title为DataFrame对象的属性

print(list(df.title)) # 转化为列表

print(tuple(df['title'])) # 转化为元组

print(dict(df['title'])) # 转化为字典，key为数字索引

# 2.读取某一个单元格数据

# 不包括表头，指定列名和行索引

print(df['title'][0]) # title列，不包括表头的第一个单元格

# 3.读取多列数据

print(df[["title", "actual"]])

3.按行读取数据

import pandas as pd

# 读excel文件

df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

print(df)

# 1.读取一行数据

# 不包括表头，第一个索引值为0

# 获取第一行数据，可以将其转化为list、tuple、dict

print(list(df.iloc[0])) # 转成列表

print(tuple(df.iloc[0])) # 转成元组

print(dict(df.iloc[0])) # 转成字典

print(dict(df.iloc[-1])) # 也支持负索引

# 2.读取某一个单元格数据

# 不包括表头，指定行索引和列索引（或者列名）

print(df.iloc[0]["l_data"]) # 指定行索引和列名

print(df.iloc[0][2]) # 指定行索引和列索引

# 3.读取多行数据

print(df.iloc[0:3])

4.iloc和loc方法

import pandas as pd

# 读excel文件

df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

print(df)

# 1.iloc方法

# iloc使用数字索引来读取行和列

# 也可以使用iloc方法读取某一列

print(df.iloc[:, 0])

print(df.iloc[:, 1])

print(df.iloc[:, -1])

# 读取多列

print(df.iloc[:, 0:3])

# 读取多行多列

print(df.iloc[2:4, 1:4])

print(df.iloc[[1, 3], [2, 4]])

# 2.loc方法

# loc方法，基于标签名或者索引名来选择

print(df.loc[1:2, "title"]) # 多行一列

print(df.loc[1:2, "title":"r_data"]) # 多列多行

# 基于布尔类型来选择

print(df["r_data"] > 5) # 某一列中大于5的数值为True，否则为False

print(df.loc[df["r_data"] > 5]) # 把r_data列中大于5，所在的行选择出来

print(df.loc[df["r_data"] > 5, "r_data":"actual"]) # 把r_data到actual列选择出来

5.读取所有数据

import pandas as pd

# 读excel文件

df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

print(df)

# 读取的数据为嵌套列表的列表类型，此方法不推荐使用

print(df.values)

# 嵌套字典的列表

datas_list = []

for r_index in df.index:

datas_list.append(df.iloc[r_index].to_dict())

print(datas_list)

6.写入数据

import pandas as pd

# 读excel文件

df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构

print(df)

df['result'][0] = 1000

print(df)

with pd.ExcelWriter('lemon_cases_new.xlsx') as writer:

df.to_excel(writer, sheet_name="New", index=False)

除了本文，我准备了 《python自动化处理excel的学习视频》

希望以上的回答对你有用作者：可优

来源：博客园

文章图片来源于网络，如有侵权还请联系我删除处理

最后

以上就是不安大神为你收集整理的python导入excel模块_python有哪些好用的操作excel的模块?的全部内容，希望文章能够帮你解决python导入excel模块_python有哪些好用的操作excel的模块?所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。