大数据分析大有作为的10个理由

大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。以下一组幻灯片截图，主要是通过分析云计算平台Hadoop，向大家展示了大数据分析将大有作为的10个理由。

1. Hadoop用户迅速增长

越来越多企业开始使用Hadoop平台处理大量数据。在今年的Hadoop峰会上发布的数据显示，2009年Hadoop服务提供商总共只有9家，而今年已经超过了120家。

2. Hadoop整合功能加深

仅靠Hadoop服务是无法解决企业的大数据问题的，很多传统的数据库管理系统开始整合Hadoop服务，以便更好地为企业服务。比如，惠普、戴尔、甲骨文、IBM等知名公司都分别有针对自家需求的Hadoop服务。

3. 更多Hadoop服务走上云端
云端上的Hadoop服务让大数据分析和处理更加方便快捷。

4. 原始数据的价值

在相关大数据分析处理技术出现之前，IT公司经理们通常要对公司数据进行删选以便用户查询和分析。现在，各种大数据分析工具既方便用户查询数据，又能避免泄露公司机密；同时，所有原始数据都将完好保存。

5. 大数据开发技术的短板

阻碍大数据分析技术或是使用Hadoop的原因之一就是缺乏相应的技术、环境/数据安全以及可行性。幸好，许多开源和专利软件社区都已经着手解决这些问题。

6. Hadoop成为主流

正如前文所说，许多传统企业（包括银行、电信公司和零售商）都开始使用Hadoop服务。但很少有人愿意分享所有细节，也仍旧很难找出一个真正的ROI（投资回报率）案例进行分析。

7. Hadoop并非一枝独秀

一说到大数据，很多人第一时间想到的就是Hadoop。其实还有许多其他不错的大数据分析平台，比如Platfora，Datahero等，可参见之前报道。

8. 磁盘终将被历史淘汰

目前，应该有一半以上的企业还在利用磁盘进行数据存档、备份和恢复。但随着大数据分析技术日渐成熟，磁盘终将被淘汰。

9. 机器学习和人工智能的崛起

机器学习和人工智能正在崛起，但在银行、金融服务、电信以及制造等传统行业它们仍是十分稚嫩的新兴技术。

10.
Hadoop将继续发展
Hadoop仍处在初级阶段，在未来还将具备更多功能，比如自由文本搜索功能以及基于GUI（图形用户界面）的可视化工具。

有人说，未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代；也有人说，大数据也可能是一场骗局。不知各位看官有何高见？