我是靠谱客的博主 内向西牛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab直方图概率密度图,histeq从用法到原理——Matlab直方图均衡化函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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一、用法

histeq是Matlab中的一个工具箱函数。其调用格式为:

f1 = histeq(f,n)

[f1,T] = histeq(f,n)

其中,f为输入图像,n为指定直方图均衡化后的灰度级数(若n为向量,且长度小于等于f的灰度级数,则此时为直方图规定化映射,映射灰度区间为n),f1为输出均衡化之后的图像,T为变换矩阵,且存在下列关系:

[m,n]=size(f);

fI=imhist(f);

fI1=fI/(m*n);

fj=imhist(f1);

fj1=fj/(m*n);

可得:

fj1=fl.*T’;

二、数学原理

直方图均衡化方法可以产生一幅灰度级分布概率均匀的图像。以概率论中的概率密度和分布函数为基础,因此,若想对整个函数有准确的把握,则我们首先需要了解:

设一个大小为4X4的4bit(灰度级为2^4=16)灰度图像,将其表示为:

a4c26d1e5885305701be709a3d33442f.png图片

其灰度直方图分布为:

最后

以上就是内向西牛为你收集整理的matlab直方图概率密度图,histeq从用法到原理——Matlab直方图均衡化函数的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab直方图概率密度图,histeq从用法到原理——Matlab直方图均衡化函数所遇到的程序开发问题。

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